Large Group Decision Making : Creating Decision Support Approaches at Scale
Lingua: inglese
Editore: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 279 di 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief provides a pioneering, central point of reference for the interested reader in Large Group Decision Making trends such as consensus support, fusion and weighting of relevant decision information, subgroup clustering, behavior management, and implementation of decision support systems, among others. Based on the challenges and difficulties found in classical approaches to handle large decision groups, the principles, families of techniques, and newly related disciplines to Large-Group Decision Making (such as Data Science, Artificial Intelligence, Social Network Analysis, Opinion Dynamics, Behavioral and Cognitive Sciences), are discussed. Real-world applications and future directions of research on this novel topic are likewise highlighted.
Codice articolo 9783030010263
- Titolo
- Large Group Decision Making : Creating Decision Support Approaches at Scale
- Autore
- Iván Palomares Carrascosa
- Editore
- Birkhäuser
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030010260
- ISBN 13
- 9783030010263
- Peso dell'articolo
- 224 grammi
- Dimensioni
- 235x155x8 mm
- Serie
- Libro 279 di 322: SpringerBriefs in Computer Science
This SpringerBrief provides a pioneering, central point of reference for the interested reader in Large Group Decision Making trends such as consensus support, fusion and weighting of relevant decision information, subgroup clustering, behavior management, and implementation of decision support systems, among others. Based on the challenges and difficulties found in classical approaches to handle large decision groups, the principles, families of techniques, and newly related disciplines to Large-Group Decision Making (such as Data Science, Artificial Intelligence, Social Network Analysis, Opinion Dynamics, Behavioral and Cognitive Sciences), are discussed. Real-world applications and future directions of research on this novel topic are likewise highlighted.
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