Large Language Models
Lingua: inglese
Editore: The MIT Press Okt 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, GermaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Neuware -An in-depth history of Large Language Modelsand what their ubiquity, disruption, and creativity mean from a wider sociopolitical perspective.In November 2022, ChatGPT swept the globe with a mixed frenzy of excitement and anxiety. Was this a step closer to reaching singularity or just another marvel in machine learning Author Stephan Raaijmakers provides a comprehensive introduction to Large Language Models (LLMs), describing what exactly they are capable of from a technical and creative standpoint. This concise volume covers everything from the architecture of LLM neural networks to the limitations of LLMs to how our governments can regulate this technology. In explaining how exactly LLMs learn from data sets, Raaijmakers defangs the more sensational arguments we may be familiar with. Instead, he offers a more grounded approach to how this groundbreakingand increasingly ubiquitousform of artificial intelligence will shape our society for years to come. 292 pp. Englisch.
Codice articolo 9780262552691
- Titolo
- Large Language Models
- Autore
- Stephan Raaijmakers
- Editore
- The MIT Press Okt 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0262552698
- ISBN 13
- 9780262552691
- Peso dell'articolo
- 250 grammi
- Dimensioni
- 176x127x22 mm
- Serie
- Libro 113 di 115: MIT Press Essential Knowledge
In November 2022, ChatGPT swept the globe with a mixed frenzy of excitement and anxiety. Was this a step closer to reaching singularity or just another marvel in machine learning? Author Stephan Raaijmakers provides a comprehensive introduction to Large Language Models (LLMs), describing what exactly they are capable of from a technical and creative standpoint. This concise volume covers everything from the architecture of LLM neural networks to the limitations of LLMs to how our governments can regulate this technology. In explaining how exactly LLMs learn from data sets, Raaijmakers defangs the more sensational arguments we may be familiar with. Instead, he offers a more grounded approach to how this groundbreaking—and increasingly ubiquitous—form of artificial intelligence will shape our society for years to come.
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Rheinberg-Buch Andreas Meier eK
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