Large Sample Techniques for Statistics

Lingua: inglese

Editore: Springer Nature B.V., 2012

1461426235 / 9781461426233

Serie: Libro 40 di 111 - Springer Texts in Statistics

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In a way, the world is made up of approximations, and surely there is no exception in the world of statistics. In fact, approximations, especially large sample approximations, are very important parts of both theoretical and - plied statistics.TheGaussiandistribution,alsoknownasthe normaldistri- tion,is merelyonesuchexample,dueto thewell-knowncentrallimittheorem. Large-sample techniques provide solutions to many practical problems; they simplify our solutions to di cult, sometimes intractable problems; they j- tify our solutions; and they guide us to directions of improvements. On the other hand, just because large-sample approximations are used everywhere, and every day, it does not guarantee that they are used properly, and, when the techniques are misused, there may be serious consequences. 2 Example 1 (Asymptotic distribution). Likelihood ratio test (LRT) is one of the fundamental techniques in statistics. It is well known that, in the 2 'standard' situation, the asymptotic null distribution of the LRT is ,with the degreesoffreedomequaltothe di erencebetweenthedimensions,de ned as the numbers of free parameters, of the two nested models being compared (e.g., Rice 1995, pp. 310). This might lead to a wrong impression that the 2 asymptotic (null) distribution of the LRT is always . A similar mistake 2 might take place when dealing with Pearson's -test-the asymptotic distri- 2 2 bution of Pearson's -test is not always (e.g., Moore 1978).

Codice articolo 9781461426233

Titolo
Large Sample Techniques for Statistics
Autore
Jiming Jiang
Editore
Springer Nature B.V.
Anno di pubblicazione
2012
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
1461426235
ISBN 13
9781461426233
Peso dell'articolo
937 grammi
Dimensioni
235x155x34 mm
Serie
Libro 40 di 111: Springer Texts in Statistics

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