Large Scale Scientific Computing

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2012, 2012

3847343343 / 9783847343349

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of this book is to find a solution to make large scientific computing in an easy way. To do that, research on Gauss Jordan algorithm is made and a new parallel programming paradigm is presented. The new parallel version can achieve maximum degree parallelism between operations. Also the Gauss Jordan algorithm as an excellent example is used to evaluate different experimental environments and tools. Experiments with YML, OmniRPC and XtremWeb on Grid and Desktop Grid environments testify YML, which is a workflow based programming lanaguage, can be a good solution for end users to make large scale scientific computing for its series of good features such as higher level interface, component reuse and acceptable overhead. According to analysis made in this book and the common features of Clouds possessed, YML-PC, a reference architecture based on workflow for building scientific Private Clouds is proposed. YML-PC inherits those good features YML possessed and some other key technologies such as data persistence , available time prediction and evaluation on heterogeneous computing nodes . Some evaluations are made on Grids, Desktop Grids and Private Clouds. 224 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783847343349

Titolo
Large Scale Scientific Computing
Autore
Ling Shang
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2012
Anno di pubblicazione
2012
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3847343343
ISBN 13
9783847343349
Peso dell'articolo
352 grammi
Dimensioni
220x150x14 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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