Large scale data processing in Hadoop MapReduce scenario
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2012, 2012
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cloud Computing has brought a huge impact in IT industry. Computing resources are easier to get in Cloud Computing. Briefly speaking, Cloud Computing is a resource pool, which contains a masssive amount of interconnected computers. Under such background, in order to make full use of the network, Google initiated MapReduce model. This model is an implementation of Parallel Computing, which aims at processing large amount of data. Given certain computing resources and MapReduce model, this book gives some thinking about how to estimate the time consumption of a huge computation task. Based on classical Parallel Computing theories, this book proposed two models to estimate the time consumption. It also gives conclusions about what type of computation task is estimatable. The experiments in this book are easy to implement, which are very suitable references for Cloud Computing fans. 68 pp. Englisch.
Codice articolo 9783659155161
- Titolo
- Large scale data processing in Hadoop MapReduce scenario
- Autore
- Li Jian
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3659155160
- ISBN 13
- 9783659155161
- Peso dell'articolo
- 119 grammi
- Dimensioni
- 220x150x5 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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