Lean Six Sigma e apprendimento automatico per l'ottimizzazione (Paperback)

Lingua: italiano

Editore: Edizioni Sapienza, 2026

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Paperback. Lo sfruttamento del petrolio pesante presenta notevoli sfide energetiche e operative a causa dell'elevata viscosita, che incide direttamente sull'efficienza dei processi di recupero termico. Nel giacimento di Tsimiroro, in Madagascar, una previsione accurata della viscosita e fondamentale per ottimizzare l'iniezione di vapore e mitigare gli eccessivi sprechi energetici. Questo studio adotta la metodologia Lean Six Sigma come quadro strutturato per eliminare i Mudas operativi (rifiuti) legati al consumo eccessivo di vapore. E stato sviluppato un quadro predittivo basato sull'apprendimento automatico, confrontando sei architetture distinte: regressione lineare, regressione polinomiale di secondo grado, Support Vector Machine (SVM), rete neurale artificiale (ANN), foresta casuale e XGBoost. I risultati dimostrano che mentre il modello polinomiale raggiunge un'elevata precisione statistica (R2 = 0,995, RMSE = 154,62 cSt), l'architettura della rete neurale artificiale offre una robustezza superiore (R2 = 1.000, RMSE = 154,62 cSt) nell'acquisizione di comportamenti termici non lineari complessi. XGBoost e Random Forest mostrano prestazioni competitive con valori R2 rispettivamente di 0,90 e 0,91, mentre SVM mostra gli errori di previsione piu elevati (RMSE 780 cSt). This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786630128079

Dati bibliografici

Titolo
Lean Six Sigma e apprendimento automatico per l'ottimizzazione (Paperback)
Autore
Rakotozandry Ignace
Editore
Edizioni Sapienza
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
italiano
ISBN 10
6630128079
ISBN 13
9786630128079

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