Learn Apache Spark: Build Scalable Pipelines with PySpark and Optimization
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Nuovo

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- Titolo
- Learn Apache Spark: Build Scalable Pipelines with PySpark and Optimization
- Autore
- Smart Tech Content, Studiod21
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798289704603
LEARN APACHE SPARK Build Scalable Pipelines with PySpark and Optimization
This book is designed for students, developers, data engineers, data scientists, and technology professionals who want to master Apache Spark in practice, in corporate environments, public cloud, and modern integrations.
You will learn to build scalable pipelines for large-scale data processing, orchestrating distributed workloads with AWS EMR, Databricks, Azure Synapse, and Google Cloud Dataproc. The content covers integration with Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB, and Python, as well as advanced techniques in tuning, job optimization, real-time analysis, machine learning with MLlib, and workflow automation.
Includes:
• Implementation of ETL and ELT pipelines with Spark SQL and DataFrames
• Data streaming processing and integration with Kafka and AWS Kinesis
• Optimization of distributed jobs, performance tuning, and use of Spark UI
• Integration of Spark with S3, Data Lake, NoSQL, and relational databases
• Deployment on managed clusters in AWS, Azure, and Google Cloud
• Applied Machine Learning with MLlib, Delta Lake, and Databricks
• Automation of routines, monitoring, and scalability for Big Data
By the end, you will master Apache Spark as a professional solution for data analysis, process automation, and machine learning in complex, high-performance environments.
Content reviewed by A.I. with technical supervision.
apache spark, big data, pipelines, distributed processing, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, cloud integration Google Data Engineer, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, Big Data Engineer, MLOps, DataOps Professional
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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