Learn Neuromorphic AI Through 15 Projects : From GPUs to Brain-Inspired Chips for Autonomous Intelligence
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Okt 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Codice articolo 9798269256856
- Titolo
- Learn Neuromorphic AI Through 15 Projects : From GPUs to Brain-Inspired Chips for Autonomous Intelligence
- Autore
- Orrinex Varnoq
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Okt 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798269256856
- Peso dell'articolo
- 481 grammi
- Dimensioni
- 254x178x15 mm
🧠 Build Smarter Neuromorphic AI Systems in Less Time + Practical Projects + Step-by-Step Configurations (See Chapter 5) 🧠🚫 Struggling to move from GPU-centric models to real-time, brain-inspired intelligence?
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⏱️ Step-by-Step Tutorials – From clear fundamentals to advanced builds, each chapter accelerates your progress.
✔️ Reliable Integrations – Convert ANNs to SNNs, stream DVS camera events, and deploy on Loihi, SpiNNaker, and FPGAs with confidence.
⚡ Real-Time Efficiency – Profile accuracy, latency, and energy, then tune encoders, thresholds, and buffers for measurable wins.
🧩 Hands-On Examples – Runnable code, fixed seeds, reproducible logs, and ready-to-use configs for lab and field.
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🚀 Future-Proof Your Skills – Hybrid GPU+SNN co-processing, edge deployment, and autonomous robotics applications.
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📊 Reproducible Benchmark Kit – Scripts for power tracing and latency logging, plus Pareto templates for accuracy–energy trade-offs.
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👁️ Event-camera vision with DVS and N-MNIST
🎧 Spike-based auditory classifiers for temporal patterns
🤖 Closed-loop motor control in simulation
🧪 STDP on GPU with probes and stability checks
🔀 ANN→SNN translation and tuning for accuracy
🧱 Spiking conv layers and pooling for vision tasks
🧩 On-chip learning on Loihi and device profiling
🗺️ SpiNNaker partitioning and multicore routing
🛰️ Autonomous drone controller with sensor fusion
🕸️ Multi-agent neuromorphic swarms and consensus
🔗 Hybrid GPU+SNN co-processing on the edge
❌ Don’t waste another day stitching together fragile demos and inconsistent results.
✅ Take control of your neuromorphic journey and build real systems that are fast, efficient, and dependable.
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