Learn OpenCV with Python by Examples : Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: James Chen Mai 2023, 2023
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- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - This book is a comprehensive guide to learning the basics of computer vision and machine learning using the powerful OpenCV library and the Python programming language. The book offers a practical, hands-on approach to learn the concepts and techniques of computer vision through practical example. All codes in this book are available at Github.Through a series of examples, the book covers a wide range of topics including image and video processing, feature detection, object detection and recognition, machine learning and deep neural networks. Each chapter includes detailed explanations of the concepts and techniques involved, as well as practical examples and code snippets that demonstrate how to implement them in Python. Throughout the book, readers will work through hands-on examples and projects, learning how to build image processing applications from scratch. Whether you are a beginner or an experienced programmer, this book provides a valuable resource for learning computer vision with OpenCV and Python. The clear and concise writing style makes it easy for readers to follow along, and the numerous examples ensure that readers can practice and apply what they have learned. By the end of the book, readers will have a solid understanding of the fundamentals of computer vision and be able to build their own computer vision applications with confidence. This book is an excellent resource for anyone looking to learn computer vision and machine learning using the OpenCV library and Python programming language.Table of Contents1. Introduction 52. Installation 13 2.1 Install on Windows 14 2.2 Install Python on Ubuntu 16 2.3 Configure PyCharm and Install OpenCV 183. OpenCV Basics 25 3.1 Load and Display Images 26 3.2 Load and Display Videos 30 3.3 Display Webcam 32 3.4 Image Fundamentals 35 3.5 Draw Shapes 42 3.6 Draw Texts 48 3.7 Draw an OpenCV-like Icon 504. User Interaction 52 4.1 Mouse Operations 53 4.2 Draw Circles with Mouse 56 4.3 Draw Polygon with Mouse 60 4.4 Crop an Image with Mouse 62 4.5 Input Values with Trackbars 645. Image Processing 70 5.1 Conversion of Color Spaces 72 5.2 Resize, Crop and Rotate an Image 77 5.3 Adjust Contrast and Brightness of an Image 83 5.4 Adjust Hue, Saturation and Value 87 5.5 Blend Image 91 5.6 Bitwise Operation 94 5.7 Warp Image 101 5.8 Blur Image 107 5.9 Histogram 1146. Object Detection 120 6.1 Canny Edge Detection 122 6.2 Dilation and Erosion 125 6.3 Shape Detection 129 6.4 Color Detection 139 6.5 Text Recognition with Tesseract 150 6.6 Human Detection 161 6.7 Face and Eye Detection 165 6.8 Remove Background 170 6.9 Blur Background 1897. Machine Learning 196 7.1 K-Means Clustering 200 7.2 K-Nearest Neighbors 216 7.3 Support Vector Machine 237 7.4 Artificial Neural Network (ANN) 254 7.5 Convolutional Neural Network (CNN) 276Index 305References 308About the Author 310.…
Codice articolo 9781738908448
- Titolo
- Learn OpenCV with Python by Examples : Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
- Autore
- James Chen
- Editore
- James Chen Mai 2023
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1738908445
- ISBN 13
- 9781738908448
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 600 grammi
- Dimensioni
- 238x162x30 mm
Questo libro è una guida completa per apprendere le basi della visione artificiale e dell'apprendimento automatico utilizzando la potente libreria OpenCV e il linguaggio di programmazione Python. Il libro offre un approccio pratico e pratico per apprendere i concetti e le tecniche della visione artificiale attraverso l'esempio pratico. Tutti i codici di questo libro sono disponibili su Github.
Attraverso una serie di esempi, il libro copre una vasta gamma di argomenti tra cui elaborazione di immagini e video, rilevamento di funzionalità, rilevamento e riconoscimento di oggetti, apprendimento automatico e reti neurali profonde. Ogni capitolo include spiegazioni dettagliate dei concetti e delle tecniche coinvolte, nonché esempi pratici e frammenti di codice che dimostrano come implementarli in Python. In tutto il libro, i lettori lavoreranno attraverso esempi e progetti pratici, imparando come creare applicazioni di elaborazione delle immagini da zero.
Che tu sia un principiante o un programmatore esperto, questo libro fornisce una risorsa preziosa per l'apprendimento della visione artificiale con OpenCV e Python. Lo stile di scrittura chiaro e conciso rende facile per i lettori seguirlo, e i numerosi esempi assicurano che i lettori possano praticare e applicare ciò che hanno imparato. Entro la fine del libro, i lettori avranno una solida comprensione dei fondamenti della visione artificiale e saranno in grado di costruire le proprie applicazioni di visione artificiale con fiducia. Questo libro è un'ottima risorsa per chiunque desideri imparare la visione artificiale e l'apprendimento automatico utilizzando la libreria OpenCV e il linguaggio di programmazione Python.
Sommario
1. Introduzione 5
2. Installazione 13
2.1Installare su Windows 14
2.2Installa Python su Ubuntu 16
2.3Configurare PyCharm e installare OpenCV 18
3. Nozioni di base su OpenCV 25
3.1Caricare e visualizzare le immagini 26
3.2Caricare e visualizzare video 30
3.3Display Webcam 32
3.4Fondamenti sull'immagine 35
3.5Disegna forme 42
3.6Disegna testi 48
3.7Disegna un'icona 50 simile a OpenCV
4. Interazione con l'utente 52
4.1Operazioni con il mouse 53
4.2Disegna cerchi con il mouse 56
4.3Disegna Poligono con Mouse 60
4.4Ritaglia un'immagine con il mouse 62
4.5Valori di input con barre di scorrimento 64
5. Elaborazione delle immagini 70
5.1Conversione degli spazi colore 72
5.2Ridimensionare, ritagliare e ruotare un'immagine 77
5.3Regolare contrasto e luminosità di un'immagine 83
5.4Regolare tonalità, saturazione e valore 87
5.5Blend Image 91
5.6 Funzionamento bit a bit 94
5.7Immagine Warp 101
5.8Immagine sfocata 107
5.9Istogramma 114
6. Rilevamento di oggetti 120
6.1Canny Edge Detection 122
6.2Dilatazione ed erosione 125
6.3Rilevamento forma 129
6.4Rilevamento del colore 139
6.5Riconoscimento del testo con Tesseract 150
6.6Rilevamento umano 161
6.7Rilevamento viso e occhi 165
6.8Rimuovere lo sfondo 170
6.9Sfondo sfocatura 189
7. Apprendimento automatico 196
7.1K-Mezzi Clustering 200
7.2K-Vicini più vicini 216
7.3Support Macchina vettoriale 237
7.4Rete neurale artificiale (ANN) 254
7.5Rete neurale convoluzionale (CNN) 276
Indice 305
Riferimenti 308
Informazioni sull'autore 310
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Risoluzione alternativa delle controversie:
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Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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