Learn OpenCV with Python by Examples: Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: James Chen, 2023
- Rilegato
- Nuovo
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Venditore AbeBooks dal 25 marzo 2015
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- Titolo
- Learn OpenCV with Python by Examples: Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
- Autore
- Chen, James
- Editore
- James Chen
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1738908445
- ISBN 13
- 9781738908448
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 713 grammi
Questo libro è una guida completa per apprendere le basi della visione artificiale e dell'apprendimento automatico utilizzando la potente libreria OpenCV e il linguaggio di programmazione Python. Il libro offre un approccio pratico e pratico per apprendere i concetti e le tecniche della visione artificiale attraverso l'esempio pratico. Tutti i codici di questo libro sono disponibili su Github.
Attraverso una serie di esempi, il libro copre una vasta gamma di argomenti tra cui elaborazione di immagini e video, rilevamento di funzionalità, rilevamento e riconoscimento di oggetti, apprendimento automatico e reti neurali profonde. Ogni capitolo include spiegazioni dettagliate dei concetti e delle tecniche coinvolte, nonché esempi pratici e frammenti di codice che dimostrano come implementarli in Python. In tutto il libro, i lettori lavoreranno attraverso esempi e progetti pratici, imparando come creare applicazioni di elaborazione delle immagini da zero.
Che tu sia un principiante o un programmatore esperto, questo libro fornisce una risorsa preziosa per l'apprendimento della visione artificiale con OpenCV e Python. Lo stile di scrittura chiaro e conciso rende facile per i lettori seguirlo, e i numerosi esempi assicurano che i lettori possano praticare e applicare ciò che hanno imparato. Entro la fine del libro, i lettori avranno una solida comprensione dei fondamenti della visione artificiale e saranno in grado di costruire le proprie applicazioni di visione artificiale con fiducia. Questo libro è un'ottima risorsa per chiunque desideri imparare la visione artificiale e l'apprendimento automatico utilizzando la libreria OpenCV e il linguaggio di programmazione Python.
Sommario
1. Introduzione 5
2. Installazione 13
2.1Installare su Windows 14
2.2Installa Python su Ubuntu 16
2.3Configurare PyCharm e installare OpenCV 18
3. Nozioni di base su OpenCV 25
3.1Caricare e visualizzare le immagini 26
3.2Caricare e visualizzare video 30
3.3Display Webcam 32
3.4Fondamenti sull'immagine 35
3.5Disegna forme 42
3.6Disegna testi 48
3.7Disegna un'icona 50 simile a OpenCV
4. Interazione con l'utente 52
4.1Operazioni con il mouse 53
4.2Disegna cerchi con il mouse 56
4.3Disegna Poligono con Mouse 60
4.4Ritaglia un'immagine con il mouse 62
4.5Valori di input con barre di scorrimento 64
5. Elaborazione delle immagini 70
5.1Conversione degli spazi colore 72
5.2Ridimensionare, ritagliare e ruotare un'immagine 77
5.3Regolare contrasto e luminosità di un'immagine 83
5.4Regolare tonalità, saturazione e valore 87
5.5Blend Image 91
5.6 Funzionamento bit a bit 94
5.7Immagine Warp 101
5.8Immagine sfocata 107
5.9Istogramma 114
6. Rilevamento di oggetti 120
6.1Canny Edge Detection 122
6.2Dilatazione ed erosione 125
6.3Rilevamento forma 129
6.4Rilevamento del colore 139
6.5Riconoscimento del testo con Tesseract 150
6.6Rilevamento umano 161
6.7Rilevamento viso e occhi 165
6.8Rimuovere lo sfondo 170
6.9Sfondo sfocatura 189
7. Apprendimento automatico 196
7.1K-Mezzi Clustering 200
7.2K-Vicini più vicini 216
7.3Support Macchina vettoriale 237
7.4Rete neurale artificiale (ANN) 254
7.5Rete neurale convoluzionale (CNN) 276
Indice 305
Riferimenti 308
Informazioni sull'autore 310
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175 Pield Heath Road
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