Learn Python Generative AI (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, New Delhi, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. This book researches the intricate world of generative Artificial Intelligence, offering readers an extensive understanding of various components and applications in this field. The book begins with an in-depth analysis of generative models, providing a solid foundation and exploring their combination nuances. It then focuses on enhancing TransVAE, a variational autoencoder, and introduces the Swin Transformer in generative AI. The inclusion of cutting edge applications like building an image search using Pinecone and a vector database further enriches its content. The narrative shifts to practical applications, showcasing GenAI's impact in healthcare, retail, and finance, with real-world examples and innovative solutions. In the healthcare sector, it emphasizes AI's transformative role in diagnostics and patient care. In retail and finance, it illustrates how AI revolutionizes customer engagement and decision making. Understand the core concepts related to generative AI. Different types of generative models and their applications. Learn how to design generative AI neural networks using Python and TensorFlow. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Codice articolo 9789355518972
- Titolo
- Learn Python Generative AI (Paperback)
- Autore
- Zonunfeli Ralte
- Editore
- BPB Publications, New Delhi
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9355518978
- ISBN 13
- 9789355518972
Learn to unleash the power of AI creativity
Key Features
● Understand the core concepts related to generative AI.
● Different types of generative models and their applications.
● Learn how to design generative AI neural networks using Python and TensorFlow.
Description
This book researches the intricate world of generative Artificial Intelligence, offering readers an extensive understanding of various components and applications in this field.
The book begins with an in-depth analysis of generative models, providing a solid foundation and exploring their combination nuances. It then focuses on enhancing TransVAE, a variational autoencoder, and introduces the Swin Transformer in generative AI. The inclusion of cutting edge applications like building an image search using Pinecone and a vector database further enriches its content. The narrative shifts to practical applications, showcasing GenAI's impact in healthcare, retail, and finance, with real-world examples and innovative solutions. In the healthcare sector, it emphasizes AI's transformative role in diagnostics and patient care. In retail and finance, it illustrates how AI revolutionizes customer engagement and decision making. The book concludes by synthesizing key learnings, offering insights into the future of generative AI, and making it a comprehensive guide for diverse industries.
Readers will find themselves equipped with a profound understanding of generative AI, its current applications, and its boundless potential for future innovations.
What you will learn
● Acquire practical skills in designing and implementing various generative AI models.
● Gain expertise in vector databases and image embeddings, crucial for image search and data retrieval.
● Navigate challenges in healthcare, retail, and finance using sector specific insights.
● Generate images and text with VAEs, GANs, LLMs, and vector databases.
● Focus on both traditional and cutting edge techniques in generative AI.
Who this book is for
This book is for current and aspiring emerging AI deep learning professionals, architects, students, and anyone who is starting and learning a rewarding career in generative AI.
Table of Contents
1. Introducing Generative AI
2. Designing Generative Adversarial Networks
3. Training and Developing Generative Adversarial Networks
4. Architecting Auto Encoder for Generative AI
5. Building and Training Generative Autoencoders
6. Designing Generative Variation Auto Encoder
7. Building Variational Autoencoders for Generative AI
8. Fundamental of Designing New Age Generative Vision Transformer
9. Implementing Generative Vision Transformer
10. Architectural Refactoring for Generative Modeling
11. Major Technical Roadblocks in Generative AI and Way Forward
12. Overview and Application of Generative AI Models
13. Key Learnings
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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