Titolo: Learn Python Programming: The Crash Course to Learn Python Language and its Application for Data Science with Python 3. A Beginner's Guide to Py
Editore: Independently published
Data di pubblicazione: 2019
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1710673001
ISBN 13: 9781710673005
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

If one asks about "Machine Learning”, you will probably imagine a robot or something like the Exterminator. Machine Learning is not only involved in robotics, but also in many other applications. You can also imagine something as if spam filters being one of the first applications in Machine Learning that helps improve the lives of millions of people. In this chapter, you will learn what Machine Learning is, and how it works.

What is Machine Learning?

Machine Learning is the practice of computer programming to learn from data. In the example above, the program can easily determine if the given is important or if it is "spam" (unwanted email). In Machine Learning, the data is known as training sets or examples.

Why Machine Learning?

Let us assume that you would like to write the filter program without using Machine Learning methods. In this case, you will have to follow the following steps:

In the beginning, you would have a look at what the unwanted emails look like. You could select them by the words or phrases they use, such as "Sign up now," "free," and many more, and in addition to patterns that are used in the names of the senders or in the body of the email.

Second, you would write an algorithm to detect the patterns you have seen, and then the software would indicate the emails as "unwanted" if a number of those patterns is found.

Finally, you would try the program, and you would rearrange the first two steps until the results are good enough.

Because the program is not software, they contain a very long list of rules that are difficult to maintain. However, if you develop the same software using Machine Learning, you can maintain it properly.

Additionally, the senders of the emails can change the templates of the emails so that a word like "4You" is now "for you" since their emails have been determined as "unwanted". Programs that use traditional techniques would need to be updated, which means that, if there were other changes, you would need to update your codes repeatedly.

On the other hand, a program that uses these techniques will automatically detect these changes made by users, and begin to indicate them as "unwanted" without the need for you to do it manually.

In addition, we can use the program to solve problems that are very complex software that does not use it. For example, speech recognition, when you say "one" or "two", the program should be able to distinguish the difference. Therefore, for this task, you will have to develop an algorithm that measures the sound.

In the end, Machine Learning will help us learn, and Machine Learning algorithms can help us see what we have learned.

So why are you waiting? BUY NOW this book and clear the way towards machine learning.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court, Woodford Green, IG8 8HD, United Kingdom

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Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, Returns Ref: [transaction or order number], DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (GreatBookPricesUK, Willow Farm Business Park, DE74 2TW, Castle Donington, Derby, United Kingdom, +1 410-964-0026)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

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In the beginning, you would have a look at what the unwanted emails look like. You could select them by the words or phrases they use, such as "Sign up now," "free," and many more, and in addition to patterns that are used in the names of the senders or in the body of the email.

Second, you would write an algorithm to detect the patterns you have seen, and then the software would indicate the emails as "unwanted" if a number of those patterns is found.

Finally, you would try the program, and you would rearrange the first two steps until the results are good enough.

Because the program is not software, they contain a very long list of rules that are difficult to maintain. However, if you develop the same software using Machine Learning, you can maintain it properly.

On the other hand, a program that uses these techniques will automatically detect these changes made by users, and begin to indicate them as "unwanted" without the need for you to do it manually.

In the end, Machine Learning will help us learn, and Machine Learning algorithms can help us see what we have learned.

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