Learning Apache Spark 2
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing 2017-03-28, 2017
- Brossura
- Nuovo

Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Condizione: Nuovo
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Aggiungi al carrelloCodice articolo 6666-IUK-9781785885136
- Titolo
- Learning Apache Spark 2
- Autore
- Muhammad Asif Abbasi
- Editore
- Packt Publishing 2017-03-28
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1785885138
- ISBN 13
- 9781785885136
Key Features
- Exclusive guide that covers how to get up and running with fast data processing using Apache Spark
- Explore and exploit various possibilities with Apache Spark using real-world use cases in this book
- Want to perform efficient data processing at real time? This book will be your one-stop solution.
Book Description
Spark juggernaut keeps on rolling and getting more and more momentum each day. Spark provides key capabilities in the form of Spark SQL, Spark Streaming, Spark ML and Graph X all accessible via Java, Scala, Python and R. Deploying the key capabilities is crucial whether it is on a Standalone framework or as a part of existing Hadoop installation and configuring with Yarn and Mesos.
The next part of the journey after installation is using key components, APIs, Clustering, machine learning APIs, data pipelines, parallel programming. It is important to understand why each framework component is key, how widely it is being used, its stability and pertinent use cases.
Once we understand the individual components, we will take a couple of real life advanced analytics examples such as ‘Building a Recommendation system', ‘Predicting customer churn' and so on.
The objective of these real life examples is to give the reader confidence of using Spark for real-world problems.
What you will learn
- Get an overview of big data analytics and its importance for organizations and data professionals
- Delve into Spark to see how it is different from existing processing platforms
- Understand the intricacies of various file formats, and how to process them with Apache Spark.
- Realize how to deploy Spark with YARN, MESOS
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L'autore
Asif Abbasi has worked in the industry for over 15 years, in a variety of roles starting from engineering solutions to selling solutions and everything in between. Asif is currently working with SAS a Market Leader in Analytic Solutions as a Principal Business Solutions Manager for the Global Technologies Practice.
Based out of London, Asif has vast experience in consulting for major organizations & industries across the globe, and running proof-of-concepts across various industries including but not limited to Telecommunications, Manufacturing, Retail, Finance, Services, Utilities and Government.
Asif has presented at various conferences and delivered workshops on topics such as Big Data, Hadoop, Teradata, and Analytics using Aster on Teradata and Hadoop. Asif is a Oracle Certified Java EE 5 Enterprise Architect, Teradata Certified Master, PMP, Hortonworks Hadoop Certified developer and Administrator. Asif also holds a Masters degree in Computer Science and Business Administration.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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