Learning AutoML

Lingua: inglese

Editore: O'reilly Media Apr 2026, 2026

9798341643185

Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, GermaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK

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Neuware -Learning AutoML is your practical guide to applying automated machine learning in real-world environments. Whether you're a data scientist, ML engineer, or AI researcher, this book helps you move beyond experimentation to build and deploy high-performing models with less manual tuning and more automation. Using AutoGluon as a primary toolkit, you'll learn how to build, evaluate, and deploy AutoML models that reduce complexity and accelerate innovation. Author Kerem Tomak shares insights on how to integrate models into end-to-end deployment workflows using popular tools like Kubeflow, MLflow, and Airflow, while exploring cross-platform approaches with Vertex AI, SageMaker Autopilot, Azure AutoML, Auto-sklearn, and H2O.ai. Real-world case studies highlight applications across finance, healthcare, and retail, while chapters on ethics, governance, and agentic AI help future-proof your knowledge. - Build AutoML pipelines for tabular, text, image, and time series data - Deploy models with fast, scalable workflows using MLOps best practices - Compare and navigate today's leading AutoML platforms - Interpret model results and make informed decisions with explainability tools - Explore how AutoML leads into next-gen agentic AI systems 400 pp. Englisch.

Codice articolo 9798341643185

Titolo
Learning AutoML
Autore
Kerem Tomak
Editore
O'reilly Media Apr 2026
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 13
9798341643185
Peso dell'articolo
1014 grammi
Dimensioni
231x176x33 mm

Rheinberg-Buch Andreas Meier eK

Bergisch Gladbach, Germania

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