Learning for Decision and Control in Stochastic Networks
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book introduces the Learning-Augmented Network Optimization (LANO) paradigm, which interconnects network optimization with the emerging AI theory and algorithms and has been receiving a growing attention in network research. The authors present the topic based on a general stochastic network optimization model, and review several important theoretical tools that are widely adopted in network research, including convex optimization, the drift method, and mean-field analysis. The book then covers several popular learning-based methods, i.e., learning-augmented drift, multi-armed bandit and reinforcement learning, along with applications in networks where the techniques have been successfully applied. The authors also provide a discussion on potential future directions and challenges.
Codice articolo 41868914/1
- Titolo
- Learning for Decision and Control in Stochastic Networks
- Autore
- Huang, Longbo
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031315960
- ISBN 13
- 9783031315961
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
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