Learning for Decision and Control in Stochastic Networks
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2024, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the Learning-Augmented Network Optimization (LANO) paradigm, which interconnects network optimization with the emerging AI theory and algorithms and has been receiving a growing attention in network research. The authors present the topic based on a general stochastic network optimization model, and review several important theoretical tools that are widely adopted in network research, including convex optimization, the drift method, and mean-field analysis. The book then covers several popular learning-based methods, i.e., learning-augmented drift, multi-armed bandit and reinforcement learning, along with applications in networks where the techniques have been successfully applied. The authors also provide a discussion on potential future directions and challenges. 84 pp. Englisch.
Codice articolo 9783031315992
- Titolo
- Learning for Decision and Control in Stochastic Networks
- Autore
- Longbo Huang
- Editore
- Springer International Publishing, Springer International Publishing Jun 2024
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031315995
- ISBN 13
- 9783031315992
- Peso dell'articolo
- 158 grammi
- Dimensioni
- 240x168x6 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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