Learning in Economics : Analysis and Application of Genetic Algorithms
Lingua: inglese
Editore: Physica-Verlag HD, 2001
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - It took me over five years to write this book. Finishing my research project and thus finishing this book would not have been possible without the help of many friends of mine. Thus, the first thing to do is to say 'Thanks a lot' . This means at first place the Evangelisches Studienwerk Haus Villigst. They gave me a grant for my work, thus laying the important financial grounds of everything I've done. There is such a large number of friends I worked and lived with over the last few years that I cannot possibly mention them all by name, but I'll try, anyway: So, thanks Christiane, Gilbert, Maik, Karl, and everybody else feeling that his or her name should appear in this list. And, of course, thanks Franz Haslinger, for letting me do whatever I wanted to - and for even encouraging me to stick with it. One more thing I'd like to mention: Although this work is based on very heavy use of computer power, it is my special pride to say that not a single penny (i.e. Deutschmark) had to be spent for software in order to do this work. Instead, all that has been done has been done by free software. Thus, I would like to mention some of my most heavily used software tools in order to let you, the reader, know that nowadays you don't depend on big commercial software packages any more.…
Codice articolo 9783790813845
- Titolo
- Learning in Economics : Analysis and Application of Genetic Algorithms
- Autore
- Thomas Riechmann
- Editore
- Physica-Verlag HD
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3790813842
- ISBN 13
- 9783790813845
- Peso dell'articolo
- 306 grammi
- Dimensioni
- 235x155x11 mm
- Serie
- Libro 24 di 214: Contributions to Economics
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Dalla quarta di copertina
Genetic algorithms are here introduced as metaphors for processes of social and individual learning in economics. The book gives a simple description of the basic structures of economic genetic algorithms, followed by an in-depth analysis of their working principles. Several well-known economic models are reconstructed to incorporate genetic algorithms. Genetic algorithms thus help to find genuinely new results of well-known economic problems.
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