Learning Python with Artificial Intelligence (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Scottish Science Society, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. Volume II continues the journey from competent programming to independent practice and intelligent systems. It opens the world beyond a single file - networks, APIs, databases, automation, visualisation, and deployment - and then turns Python and AI into partners in learning and problem solving. Across Chapters 52-100 you will build web and data applications, negotiate HTTP, JSON, and APIs, manage data stores, automate workflows, and apply Python to science, computation, and machine learning. You will learn to use AI as a tutor, collaborator, critical reviewer, and pair programmer - always within declared boundaries and with verification as the final authority. Every chapter begins with purpose, boundary, contents, learning aims, and reasons for care. You will predict, test, inspect, and explain. You will keep the smallest test that can change your mind. You will treat elegant explanations as proposals until evidence confirms them. Write the prediction. Run the test. Earn the result. A rigorous second volume carrying Python learners from competent programming into APIs, databases, automation, visualization, deployment, machine learning, and disciplined AI-assisted problem solving. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798906680198
- Titolo
- Learning Python with Artificial Intelligence (Paperback)
- Autore
- Richard Murdoch Montgomery
- Editore
- Scottish Science Society
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798906680198
Volume II continues the journey from competent programming to independent practice and intelligent systems. It opens the world beyond a single file - networks, APIs, databases, automation, visualisation, and deployment - and then turns Python and AI into partners in learning and problem solving. Across Chapters 52-100 you will build web and data applications, negotiate HTTP, JSON, and APIs, manage data stores, automate workflows, and apply Python to science, computation, and machine learning. You will learn to use AI as a tutor, collaborator, critical reviewer, and pair programmer - always within declared boundaries and with verification as the final authority. Every chapter begins with purpose, boundary, contents, learning aims, and reasons for care. You will predict, test, inspect, and explain. You will keep the smallest test that can change your mind. You will treat elegant explanations as proposals until evidence confirms them. Write the prediction. Run the test. Earn the result.
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