Learning Python for Data Analytics: A Practical Approach to Using Python for Data Analysis and Visualization
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Usato

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Codice articolo 1278862
- Titolo
- Learning Python for Data Analytics: A Practical Approach to Using Python for Data Analysis and Visualization
- Autore
- CARTER, THOMPSON:
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798307284179
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Unlock the power of Python to analyze and visualize data with Learning Python for Data Analytics. Designed for aspiring data analysts, business intelligence professionals, and Python enthusiasts, this comprehensive guide takes you step-by-step through the process of using Python to derive meaningful insights from data. With hands-on tutorials, practical examples, and actionable tips, this book equips you with the skills to master Python’s powerful data analytics libraries and create impactful visualizations.
Whether you're new to Python or looking to enhance your data analysis toolkit, Learning Python for Data Analytics provides everything you need to confidently analyze data and communicate your findings.
What You’ll Learn:
- Python Basics for Data Analysis: Get started with Python programming, including data types, functions, and control structures tailored for analytics.
- Data Manipulation with Pandas: Master the Pandas library to clean, transform, and manipulate datasets effectively.
- Numerical Analysis with NumPy: Perform numerical computations and handle multidimensional data arrays with ease.
- Data Visualization with Matplotlib and Seaborn: Create compelling charts, graphs, and plots to visualize your data.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Use Python to uncover patterns, correlations, and trends in your datasets.
- Handling Big Data: Learn techniques for analyzing large datasets using Dask and PySpark.
- Statistical Analysis: Perform descriptive and inferential statistics using Python libraries like SciPy and statsmodels.
- Machine Learning Basics: Gain an introduction to machine learning techniques using scikit-learn for predictive analytics.
- Data Import and Export: Work with various data formats, including CSV, Excel, JSON, and databases.
- Time-Series Analysis: Analyze time-based data and create visualizations to identify trends and seasonality.
- Geospatial Analysis: Visualize and analyze geographic data using Python libraries like GeoPandas and Folium.
- Data Cleaning and Preprocessing: Handle missing values, duplicates, and outliers to prepare your data for analysis.
- Real-World Applications: Work on practical projects, including customer segmentation, sales forecasting, and sentiment analysis.
- Automating Data Workflows: Use Python scripts to automate repetitive data analysis tasks.
- Dashboards and Reporting: Build interactive dashboards and reports with Plotly and Dash to share insights.
Who Is This Book For?
This book is ideal for beginners in Python and data analytics, as well as professionals looking to enhance their data analysis skills using Python.
Why Choose This Book?
By blending clear explanations with hands-on projects, Learning Python for Data Analytics bridges the gap between theory and practice, making it your go-to resource for mastering Python in the world of data.
Start your journey to becoming a data analytics expert today with Learning Python for Data Analytics: A Practical Approach to Using Python for Data Analysis and Visualization.
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Studibuch, Stuttgart, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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