Learning Regression Analysis by Simulation
Lingua: inglese
Editore: Springer Japan, 2013
- Rilegato
- Usato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
Condizione: Usato - Ottimo
EUR 39,50
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Zustand: Sehr gut | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The standard approach of most introductory books for practical statistics is that readers first learn the minimum mathematical basics of statistics and rudimentary concepts of statistical methodology. They then are given examples of analyses of data obtained from natural and social phenomena so that they can grasp practical definitions of statistical methods. Finally they go on to acquaint themselves with statistical software for the PC and analyze similar data to expand and deepen their understanding of statistical methods. This book, however, takes a slightly different approach, using simulation data instead of actual data to illustrate the functions of statistical methods. Also, R programs listed in the book help readers realize clearly how these methods work to bring intrinsic values of data to the surface. R is free software enabling users to handle vectors, matrices, data frames, and so on. For example, when a statistical theory indicates that an event happens with a 5 % probability, readers can confirm the fact using R programs that this event actually occurs with roughly that probability, by handling data generated by pseudo-random numbers. Simulation gives readers populations with known backgrounds and the nature of the population can be adjusted easily. This feature of the simulation data helps provide a clear picture of statistical methods painlessly. Most readers of introductory books of statistics for practical purposes do not like complex mathematical formulae, but they do not mind using a PC to produce various numbers and graphs by handling a huge variety of numbers. If they know the characteristics of these numbers beforehand, they treat them with ease. Struggling with actual data should come later. Conventional books on this topic frighten readers by presenting unidentified data to them indiscriminately. This book provides a new path to statistical concepts and practical skills in a readily accessible manner. …
Codice articolo 23679518/12
- Titolo
- Learning Regression Analysis by Simulation
- Autore
- Kunio Takezawa
- Editore
- Springer Japan
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 4431543201
- ISBN 13
- 9784431543206
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
The standard approach of most introductory books for practical statistics is that readers first learn the minimum mathematical basics of statistics and rudimentary concepts of statistical methodology. They then are given examples of analyses of data obtained from natural and social phenomena so that they can grasp practical definitions of statistical methods. Finally they go on to acquaint themselves with statistical software for the PC and analyze similar data to expand and deepen their understanding of statistical methods.
This book, however, takes a slightly different approach, using simulation data instead of actual data to illustrate the functions of statistical methods. Also, R programs listed in the book help readers realize clearly how these methods work to bring intrinsic values of data to the surface. R is free software enabling users to handle vectors, matrices, data frames, and so on.
For example, when a statistical theory indicates that an event happens with a 5 % probability, readers can confirm the fact using R programs that this event actually occurs with roughly that probability, by handling data generated by pseudo-random numbers. Simulation gives readers populations with known backgrounds and the nature of the population can be adjusted easily. This feature of the simulation data helps provide a clear picture of statistical methods painlessly.
Most readers of introductory books of statistics for practical purposes do not like complex mathematical formulae, but they do not mind using a PC to produce various numbers and graphs by handling a huge variety of numbers. If they know the characteristics of these numbers beforehand, they treat them with ease. Struggling with actual data should come later. Conventional books on this topic frighten readers by presenting unidentified data to them indiscriminately. This book provides a new path to statistical concepts and practical skills in a readily accessible manner.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Kunio Takezawa is senior research scientist at the National Agricultural Research Center of Japan and an associate professor in the Graduate School of Life and Environmental Sciences at the University of Tsukuba. He received B.A. and M.A. degrees in applied physics from Nagoya University and a Ph.D. in agricultural science from the University of Tokyo. Dr.Takezawa has served as a researcher at the National Institute of Agro-Environmental Sciences and as a senior researcher at the Hokuriku Agricultural Experiment Station. He and H. Omori (Tokyo University) translated Jeffrey S. Simonoffs Smoothing Methodsin Statistics (Springer, 1996), which was published as Heikatsuka to nonparametric kaiki heno syotai by Norintokei-kyokaiin 1999 as the first Japanese textbook on nonparametric regression. He was recognized with awards from the Japan Science and Technology Agency in 1997 and the Japanese Agricultural Systems Society in 2002. Dr. Takezawa holds several patents for his inventions.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Buchpark
Trebbin, Germania
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 105,00 | EUR 130,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Seit über 30 Jahren handeln wir mit Büchern. Begonnen hat alles als kleiner Fachbuchhandel in Berlin. Heute sind wir spezialisiert auf den An- und Verkauf gebrauchter Bücher. Noch immer liegt unser Fokus dabei auf den Kategorien: Fachbuch und englischsprachige Literatur. Hinzu kommen Bücher aus allen anderen Genres, wie Belletristik, Biografien oder Kinderbücher. Unser oberstes Ziel ist dabei die Weiterverwendung von Dingen und die Schonung von Ressourcen. Neben dem Ankauf von privaten Büchern oder Haushaltsauflösungen kaufen wir bundesweit komplette Bibliotheken und Buchbestände von Institutionen auf, um diese nachhaltig ein weiteres Mal auf den Markt zu bringen. Parallel dazu bietet Buchpark die Möglichkeit, große Mengen einzulagern. Ganze Bibliotheken und umfangreiche Buchbestände werden von uns professionell auf Qualitätsmerkmale hin untersucht und sorgfältig für den Onlinehandel aufbereitet. Wir schenken Büchern ein zweites Leben.…
Informazioni sull’azienda del venditore
Buchpark GmbH
Krügerweg 1
Trebbin, Germania 14959
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Buchpark, Trebbin, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.