Learning Tensorflow.js : Powerful Machine Learning in JavaScript
Lingua: inglese
Editore: O'reilly Media Jun 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Given the demand for AI and the ubiquity of JavaScript, TensorFlow.js was inevitable. With this Google framework, seasoned AI veterans and web developers alike can help propel the future of AI-driven websites. In this guide, author Gant Laborde (Google Developer Expert in machine learning and the web) provides a hands-on end-to-end approach to TensorFlow.js fundamentals for a broad technical audience that includes data scientists, engineers, web developers, students, and researchers. You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow.js before diving deeper into neural network architectures, DataFrames, TensorFlow Hub, model conversion, transfer learning, and more. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-ready deep learning systems with TensorFlow.js. - Explore tensors, the most fundamental structure of machine learning - Convert data into tensors and back with a real-world example - Combine AI with the web using TensorFlow.js - Use resources to convert, train, and manage machine learning data - Build and train your own training models from scratch.…
Codice articolo 9781492090793
- Titolo
- Learning Tensorflow.js : Powerful Machine Learning in JavaScript
- Autore
- Gant Laborde
- Editore
- O'reilly Media Jun 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1492090794
- ISBN 13
- 9781492090793
- Peso dell'articolo
- 584 grammi
- Dimensioni
- 233x176x20 mm
Given the demand for AI and the ubiquity of JavaScript, TensorFlow.js was inevitable. With this Google framework, seasoned AI veterans and web developers alike can help propel the future of AI-driven websites. In this guide, author Gant Laborde (Google Developer Expert in machine learning and the web) provides a hands-on end-to-end approach to TensorFlow.js fundamentals for a broad technical audience that includes data scientists, engineers, web developers, students, and researchers.
You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow.js before diving deeper into neural network architectures, DataFrames, TensorFlow Hub, model conversion, transfer learning, and more. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-ready deep learning systems with TensorFlow.js.
- Explore tensors, the most fundamental structure of machine learning
- Convert data into tensors and back with a real-world example
- Combine AI with the web using TensorFlow.js
- Use resources to convert, train, and manage machine learning data
- Build and train your own training models from scratch
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