Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2 : 2024 International Scientific Conference "Intelligent Systems of Decision-Making and Problems of Computational Intelligence", Proceedings
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses contemporary challenges in artificial and computational intelligence, particularly focusing on decision-making systems. It explores current trends in computer science, including the collection, analysis, and processing of information. The advancement of modern information and computer technologies for data analysis and processing in data mining and machine learning is highlighted, showcasing their role in enhancing the efficiency of information processing by reducing time and increasing accuracy.The book comprises 16 scientific papers presenting cutting-edge research in data mining, machine learning, and decision-making. It is categorized into three sections:1. Data engineering, computational intelligence, and inductive modeling 16 papers.This book is designed for scientists and developers specializing in data mining, machine learning, and decision-making systems.
Codice articolo 9783031884825
- Titolo
- Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2 : 2024 International Scientific Conference "Intelligent Systems of Decision-Making and Problems of Computational Intelligence", Proceedings
- Autore
- Volodymyr Lytvynenko
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031884825
- ISBN 13
- 9783031884825
- Peso dell'articolo
- 464 grammi
- Dimensioni
- 235x155x17 mm
This book addresses contemporary challenges in artificial and computational intelligence, particularly focusing on decision-making systems. It explores current trends in computer science, including the collection, analysis, and processing of information. The advancement of modern information and computer technologies for data analysis and processing in data mining and machine learning is highlighted, showcasing their role in enhancing the efficiency of information processing by reducing time and increasing accuracy.
The book comprises 16 scientific papers presenting cutting-edge research in data mining, machine learning, and decision-making. It is categorized into three sections:
1. Data engineering, computational intelligence, and inductive modeling—16 papers.
This book is designed for scientists and developers specializing in data mining, machine learning, and decision-making systems.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book addresses contemporary challenges in artificial and computational intelligence, particularly focusing on decision-making systems. It explores current trends in computer science, including the collection, analysis, and processing of information. The advancement of modern information and computer technologies for data analysis and processing in data mining and machine learning is highlighted, showcasing their role in enhancing the efficiency of information processing by reducing time and increasing accuracy.
The book comprises 16 scientific papers presenting cutting-edge research in data mining, machine learning, and decision-making. It is categorized into three sections:
1. Data engineering, computational intelligence, and inductive modeling—16 papers.
This book is designed for scientists and developers specializing in data mining, machine learning, and decision-making systems.
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