Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Apr 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses contemporary challenges in artificial and computational intelligence, particularly focusing on decision-making systems. It explores current trends in computer science, including the collection, analysis, and processing of information. The advancement of modern information and computer technologies for data analysis and processing in data mining and machine learning is highlighted, showcasing their role in enhancing the efficiency of information processing by reducing time and increasing accuracy.The book comprises 16 scientific papers presenting cutting-edge research in data mining, machine learning, and decision-making. It is categorized into three sections:1. Data engineering, computational intelligence, and inductive modeling 16 papers.This book is designed for scientists and developers specializing in data mining, machine learning, and decision-making systems. 304 pp. Englisch.
Codice articolo 9783031884825
- Titolo
- Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 2
- Autore
- Volodymyr Lytvynenko
- Editore
- Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing Apr 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031884825
- ISBN 13
- 9783031884825
- Peso dell'articolo
- 464 grammi
- Dimensioni
- 235x155x17 mm
This book addresses contemporary challenges in artificial and computational intelligence, particularly focusing on decision-making systems. It explores current trends in computer science, including the collection, analysis, and processing of information. The advancement of modern information and computer technologies for data analysis and processing in data mining and machine learning is highlighted, showcasing their role in enhancing the efficiency of information processing by reducing time and increasing accuracy.
The book comprises 16 scientific papers presenting cutting-edge research in data mining, machine learning, and decision-making. It is categorized into three sections:
1. Data engineering, computational intelligence, and inductive modeling—16 papers.
This book is designed for scientists and developers specializing in data mining, machine learning, and decision-making systems.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book addresses contemporary challenges in artificial and computational intelligence, particularly focusing on decision-making systems. It explores current trends in computer science, including the collection, analysis, and processing of information. The advancement of modern information and computer technologies for data analysis and processing in data mining and machine learning is highlighted, showcasing their role in enhancing the efficiency of information processing by reducing time and increasing accuracy.
The book comprises 16 scientific papers presenting cutting-edge research in data mining, machine learning, and decision-making. It is categorized into three sections:
1. Data engineering, computational intelligence, and inductive modeling—16 papers.
This book is designed for scientists and developers specializing in data mining, machine learning, and decision-making systems.
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