Likelihood Methods in Survival Analysis: With R Examples (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: Biblios, frankfurt am main, hessen, GermaniaBiblios
Venditore AbeBooks dal 10 settembre 2024
Condizione: Nuovo
EUR 186,24
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 18387665548
- Titolo
- Likelihood Methods in Survival Analysis: With R Examples (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
- Autore
- Ma, Jun; Webb, Annabel; Hudson, Harold Malcolm
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0815362846
- ISBN 13
- 9780815362845
Many conventional survival analysis methods, such as the Kaplan-Meier method for survival function estimation and the partial likelihood method for Cox model regression coefficients estimation, were developed under the assumption that survival times are subject to right censoring only. However, in practice, survival time observations may include interval-censored data, especially when the exact time of the event of interest cannot be observed. When interval-censored observations are present in a survival dataset, one generally needs to consider likelihood-based methods for inference. If the survival model under consideration is fully parametric, then likelihood-based methods impose neither theoretical nor computational challenges. However, if the model is semi-parametric, there will be difficulties in both theoretical and computational aspects.
Likelihood Methods in Survival Analysis: With R Examples explores these challenges and provides practical solutions. It not only covers conventional Cox models where survival times are subject to interval censoring, but also extends to more complicated models, such as stratified Cox models, extended Cox models where time-varying covariates are present, mixture cure Cox models, and Cox models with dependent right censoring. The book also discusses non-Cox models, particularly the additive hazards model and parametric log-linear models for bivariate survival times where there is dependence among competing outcomes.
Features
- Provides a broad and accessible overview of likelihood methods in survival analysis
- Covers a wide range of data types and models, from the semi-parametric Cox model with interval censoring through to parametric survival models for competing risks
- Includes many examples using real data to illustrate the methods
- Includes integrated R code for implementation of the methods
- Supplemented by a GitHub repository with datasets and R code
The book will make an ideal reference for researchers and graduate students of biostatistics, statistics, and data science, whose interest in survival analysis extend beyond applications. It offers useful and solid training to those who wish to enhance their knowledge in the methodology and computational aspects of biostatistics.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Jun Ma, School of Mathematical and Physical Sciences, Macquarie University, North Ryde, Australia
Annabel Webb, School of Mathematical and Physical Sciences, Macquarie University, North Ryde, Australia
Malcolm Hudson, School of Mathematical and Physical Sciences, Macquarie University & NHMRC Clinical Trial Centre, University of Sydney, Sydney, Australia
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Biblios
frankfurt am main, hessen, Germania
Venditore AbeBooks dal 10 settembre 2024
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 25 a 45 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 9,95 | EUR 18,70 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
We carry a wide selection of books from South Asia, United States, UK.
Specializzazione
new books imported from india, uk, usaInformazioni sull’azienda del venditore
Readingos GmbH
Kaiserstraße 47
Frankfurt am Main, Germania 60329
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Biblios, frankfurt am main, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.