Limit Theorems for Stochastic Processes
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Okt 2002, 2002
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Initially the theory of convergence in law of stochastic processes was developed quite independently from the theory of martingales, semimartingales and stochastic integrals. Apart from a few exceptions essentially concerning diffusion processes, it is only recently that the relation between the two theories has been thoroughly studied. The authors of this Grundlehren volume, two of the international leaders in the field, propose a systematic exposition of convergence in law for stochastic processes, from the point of view of semimartingale theory, with emphasis on results that are useful for mathematical theory and mathematical statistics. This leads them to develop in detail some particularly useful parts of the general theory of stochastic processes, such as martingale problems, and absolute continuity or contiguity results. The book contains an introduction to the theory of martingales and semimartingales, random measures stochastic integrales, Skorokhod topology, etc., as well asa large number of results which have never appeared in book form, and some entirely new results. The second edition contains some additions to the text and references. Some parts are completely rewritten. 688 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783540439325
- Titolo
- Limit Theorems for Stochastic Processes
- Autore
- Albert Shiryaev
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg Okt 2002
- Anno di pubblicazione
- 2002
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540439323
- ISBN 13
- 9783540439325
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1185 grammi
- Dimensioni
- 241x160x43 mm
This volume by two international leaders in the field proposes a systematic exposition of convergence in law for stochastic processes from the point of view of semimartingale theory. It emphasizes results that are useful for mathematical theory and mathematical statistics. Coverage develops in detail useful parts of the general theory of stochastic processes, such as martingale problems and absolute continuity or contiguity results.
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