Linear Algebra: Algorithms, Applications, and Techniques : Algorithms, Applications, and Techniques
Richard Bronson, Gabriel B. Costa, John T. Saccoman
Lingua: inglese
Editore: Academic Press, 2013
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neu neuware, importqualität, auf lager - In this appealing and well-written text, Richard Bronson starts with the concrete and computational, and leads the reader to a choice of major applications. The first three chapters address the basics: matrices, vector spaces, and linear transformations. The next three cover eigenvalues, Euclidean inner products, and Jordan canonical forms, offering possibilities that can be tailored to the instructor's taste and to the length of the course. Bronson's approach to computation is modern and algorithmic, and his theory is clean and straightforward. Throughout, the views of the theory presented are broad and balanced and key material is highlighted in the text and summarized at the end of each chapter. The book also includes ample exercises with answers and hints. Prerequisite: One year of calculus is recommended. Introduces deductive reasoning and helps the reader develop a facility with mathematical proofs Provides a balanced approach to computation and theory by offering computational algorithms for finding eigenvalues and eigenvectors Offers excellent exercise sets, ranging from drill to theoretical/challeging along with useful and interesting applications not found in other introductory linear algebra texts In this appealing and well-written text, Richard Bronson starts with the concrete and computational, and leads the reader to a choice of major applications. The first three chapters address the basics: matrices, vector spaces, and linear transformations. The next three cover eigenvalues, Euclidean inner products, and Jordan canonical forms, offering possibilities that can be tailored to the instructor's taste and to the length of the course. Bronson's approach to computation is modern and algorithmic, and his theory is clean and straightforward. Throughout, the views of the theory presented are broad and balanced and key material is highlighted in the text and summarized at the end of each chapter. The book also includes ample exercises with answers and hints. Prerequisite: One year of calculus is recommended. Introduces deductive reasoning and helps the reader develop a facility with mathematical proofs Provides a balanced approach to computation and theory by offering computational algorithms for finding eigenvalues and eigenvectors Offers excellent exercise sets, ranging from drill to theoretical/challeging along with useful and interesting applications not found in other introductory linear algebra texts.…
Codice articolo INF1000425165
- Titolo
- Linear Algebra: Algorithms, Applications, and Techniques : Algorithms, Applications, and Techniques
- Autore
- Richard Bronson, Gabriel B. Costa, John T. Saccoman
- Editore
- Academic Press
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0123914205
- ISBN 13
- 9780123914200
- Edizione
- terza edizione
- Peso dell'articolo
- 1078 grammi
- Dimensioni
- 233x183x27 mm
In this appealing and well-written text, Richard Bronson starts with the concrete and computational, and leads the reader to a choice of major applications. The first three chapters address the basics: matrices, vector spaces, and linear transformations. The next three cover eigenvalues, Euclidean inner products, and Jordan canonical forms, offering possibilities that can be tailored to the instructor's taste and to the length of the course. Bronson's approach to computation is modern and algorithmic, and his theory is clean and straightforward. Throughout, the views of the theory presented are broad and balanced and key material is highlighted in the text and summarized at the end of each chapter. The book also includes ample exercises with answers and hints.
Prerequisite: One year of calculus is recommended.
- Introduces deductive reasoning and helps the reader develop a facility with mathematical proofs
- Provides a balanced approach to computation and theory by offering computational algorithms for finding eigenvalues and eigenvectors
- Offers excellent exercise sets, ranging from drill to theoretical/challeging along with useful and interesting applications not found in other introductory linear algebra texts
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Informazioni sull’autore
Gabriel B. Costa is currently a visiting professor at the United States Military Academy at West Point and is on the faculty at Seton Hall. And is an engineer. He holds many titles and fills them with distinction. He has a B.S., M.S. and Ph.D. in Mathematics from Stevens Institute of Technology. He has also co-authored another Academic Press book with Richard Bronson, Matrix Methods.
John T. Saccoman is Professor and Chair, Department of Mathematics and Computer Science, Seton Hall University, New Jersey received Ph.D., Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ, 1995 Research work on synthesis results in network reliability theory. He has published in several journals, authored supplementary materials, and is highly involved in the use of technology in applied mathematics. He has worked collaboratively on writings for Transforming the Curriculum Across the Disciplines Through Technology-Based Faculty Development and Writing-Intensive Course Redesign.
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