Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume I: Linear Algebra For Computer Vision, Robotics, And Machine Learning

Lingua: inglese

Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2020

9811207712 / 9789811207716

Da: Rarewaves USA, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA

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This book provides the mathematical fundamentals of linear algebra to practicers in computer vision, machine learning, robotics, applied mathematics, and electrical engineering. By only assuming a knowledge of calculus, the authors develop, in a rigorous yet down to earth manner, the mathematical theory behind concepts such as: vectors spaces, bases, linear maps, duality, Hermitian spaces, the spectral theorems, SVD, and the primary decomposition theorem. At all times, pertinent real-world applications are provided. This book includes the mathematical explanations for the tools used which we believe that is adequate for computer scientists, engineers and mathematicians who really want to do serious research and make significant contributions in their respective fields.

Codice articolo LU-9789811207716

Titolo
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume I: Linear Algebra For Computer Vision, Robotics, And Machine Learning
Autore
Jean H Gallier, Jocelyn Quaintance
Editore
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
9811207712
ISBN 13
9789811207716

Rarewaves USA

HEBRON, KY, U.S.A.

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