Fundamental to any livestock improvement program by animal scientists is the prediction of genetic merit in the offspring generation for desirable production traits such as increased growth rate, superior meat, milk, and wool production.

Covering the foundational principles on the application of linear models for the prediction of genetic merit in livestock, this new edition is fully updated to incorporate recent advances in genomic prediction approaches, genomic models for multi-breed and crossbred performance, dominance, and epistasis. It provides models for the analysis of main production traits as well as functional traits and includes numerous worked examples. For the first time, R codes for key examples in the textbook are provided online.

The book covers:

The relationship between the genome and the phenotype.
BLUP models for various livestock data and structure.
Incorporation of related ancestral parents and metafounders in prediction models.
Models for survival analysis and social interaction.
Advancements in genomic prediction approaches and selection.
Genomic models for multi-breed and crossbred performance.
Models for non-additive genetic effects including dominance and epistasis.
Estimation of genetic parameters including Gibbs sampling approaches.
Computation methods for solving linear mixed model equations.

Suitable for graduate and postgraduate students, researchers and lecturers of animal breeding, genetics and genomics, this established textbook provides a thorough grounding in both the basics and in new developments of linear models and animal genetics.

Informazioni sull?autore

Raphael Mrode is Professor of Quantitative Genetics and Genomics at Scotland's Rural College and Principal Scientist in Quantitative Genetics in Dairy Cattle at the International Livestock Research Institute, Nairobi, Kenya. He has been lecturing at Edinburgh University's Masters course on quantitative genetics and genome analysis since 2005, and has given lectures on mixed linear models and the use of various BLUP models for genetic prediction. His research interests include data modelling and analysis, the incorporation of molecular information in genetic evaluation procedures, the application of innovative approaches for data capture, analysis and feedback and investigating methods for generating alternative and novel phenotypes in small dairy systems in developing countries.<br /><br />Ivan Pocrnic is an animal geneticist with a specific interest in the development of novel breeding methodologies and tools. This work involves a synergy between theoretical, quantitative genetics and practical animal breeding. His primary expertise is applying genomic selection on big datasets for various agricultural species and various models, with emphasis on single-step genomic prediction.

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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

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Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Biblios, 47 Kaisetstrasse, 60329, frankfurt am main, hessen, Germany, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

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