Linear Parameter-Varying Control for Engineering Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2013
Serie: Libro 4 di 27 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
- Brossura
- Usato
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Codice articolo 19558041
- Titolo
- Linear Parameter-Varying Control for Engineering Applications
- Autore
- White, Andrew P.; Zhu, Guoming; Choi, Jongeun
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447150392
- ISBN 13
- 9781447150398
- Serie
- Libro 4 di 27: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
An important step in LPV control design, which is not well covered in the present literature, is the selection of weighting functions. The proper selection of weighting functions tunes the controller to obtain the desired closed-loop response. The selection of appropriate weighting functions is difficult and sometimes appears arbitrary. In this brief, gain-scheduling control with engineering applications is covered in detail, including the LPV modeling, the control problem formulation, and the weighting function optimization. In addition, an iterative algorithm for obtaining optimal output weighting functions with respect to the H2 norm bound is presented in this brief. Using this algorithm, the selection of appropriate weighting functions becomes an automatic process. The LPV design and control synthesis procedures in this brief are illustrated using:
• air-to-fuel ratio control for port-fuel-injection engines;
• variable valve timing control; and
• application to a vibration control problem.
After reading this brief, the reader will be able to apply its concepts to design gain-scheduling controllers for their own engineering applications. This brief provides detailed step-by-step LPV modeling and control design strategies along with an automatic weight-selection algorithm so that engineers can apply state-of-the-art LPV control synthesis to solve their own engineering problems. In addition, this brief should serve as a bridge between the H-infinity and H2 control theory and the real-world application of gain-scheduling control.
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Informazioni sull’autore
Dr. Choi has been working on model set estimation for robust controller design; robust track-following controller design in hard disk drives (HHDs); and LPV modeling and controller synthesis for energy-efficient automotive engine systems and mobile robotic sensors based on LMI optimization. In his experience, the LPV modeling and control approach plays an important role in addressing challenging control problems in many applications ranging from HHDs and engine control to unmanned robotic vehicles. He also teaches graduate-level control systems courses such as Linear Systems and Control, and Nonlinear Systems and Control at Michigan State University.
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