Liner Ship Fleet Planning : Models and Algorithms
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science, 2017
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Liner Ship Fleet Planning: Models and Algorithms systematically introduces the latest research on modeling and optimization for liner ship fleet planning with demand uncertainty. Container shipping companies have struggled since the financial crisis of 2007-2008, making it critical for them to make informed decisions about their fleet planning and development. Current and future shipping professionals require systematic approaches for investigating and solving their fleet planning problems, as well as methodologies for addressing their other shipping responsibilities. Liner Ship Fleet Planning addresses these needs, providing the most recent quantitative research of liner shipping in maritime transportation. The research and methods provided assist those tasked with optimizing shipping efficiency and fleet deployment in the face of uncertain demand. Suitable for those with any level of quantitative background, the book serves as a valuable resource for both maritime academics, and shipping professionals involved in planning and scheduling departments.…
Codice articolo 9780128115022
- Titolo
- Liner Ship Fleet Planning : Models and Algorithms
- Autore
- Shuaian Wang
- Editore
- Elsevier Science
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128115025
- ISBN 13
- 9780128115022
- Peso dell'articolo
- 354 grammi
- Dimensioni
- 228x149x15 mm
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Informazioni sull’autore
Shuaian Wang is an Associate Professor in the Department of Logistics and Maritime Studies at Hong Kong Polytechnic University. His research interests include maritime transportation, container shipping and port operations, and transportation network modelling and analysis.
Qiang Meng is a Professor in the Department of Civil and Environmental Engineering at National University of Singapore, and track leader on Shipping & Logistics Transportation in the Centre for Maritime Studies of National University of Singapore. His research expertise includes transportation network modelling and optimization, shipping network analysis and quantitative risk analysis.
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