Logic for Learning - Cognitive Technologies - Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Lingua: inglese
Editore: Springer, Germany, 2003
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- Usato
Da: Literary Cat Books, Machynlleth, Powys, Wales, Regno UnitoLiterary Cat Books
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This textbook presents a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning. The book does not assume previous knowledge of either field. It is part of the Springer series Cognitive Technologies, which addresses subjects including natural-language processing, high-level computer vision, cognitive robotics, automated reasoning, and knowledge representation.; 16x23.5x2cm; 267 pages.
Codice articolo 64612
- Titolo
- Logic for Learning - Cognitive Technologies - Learning Comprehensible Theories from Structured Data
- Autore
- Lloyd, John W.
- Editore
- Springer, Germany
- Anno di pubblicazione
- 2003
- Condizione
- Near Fine
- Sovraccoperta
- No Dust Jacket
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540420274
- ISBN 13
- 9783540420279
- Edizione
- (?); (?).
- Serie
- Libro 32 di 43: Cognitive Technologies
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Recensione
From the reviews of the third edition:
"John has tried his hand at machine learning, and his aim in Logic for Learning is to demonstrate ‘the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning’. ... As such, the book is more geared towards computational logicians who are interested in machine learning ... . The book can also be used as a textbook in a mathematically oriented advanced graduate course. ... it is indeed great stuff, which deserves to be taken serious by any computational logician ... ." (Peter Flach, TLP – Theory and Practice of Logic Programming, Issue 4, 2004)
From the reviews:
"This book provides a systematic approach to knowledge representation, computation, and learning using higher-order logic. It is aimed at researchers, graduate students, and senior undergraduates working in computational logic and/or machine learning." (PHINEWS, Vol. 3, April, 2003)
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Machynlleth, Powys, Wales, Regno Unito
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