Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Vieweg, 2003

3540420274 / 9783540420279

Serie: Libro 32 di 43 - Cognitive Technologies

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006

Visualizza gli articoli di questo venditore
Rilegato

Condizione: Nuovo

EUR 53,49

EUR 62,88 spedizione 
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello
Resi gratuiti per 30 giorni

Descrizione dell’articolo da parte del venditore

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is concerned with the rich and fruitful interplay between the fields of computational logic and machine learning. The intended audience is senior undergraduates, graduate students, and researchers in either of those fields. For those in computational logic, no previous knowledge of machine learning is assumed and, for those in machine learning, no previous knowledge of computational logic is assumed. The logic used throughout the book is a higher-order one. Higher-order logic is already heavily used in some parts of computer science, for example, theoretical computer science, functional programming, and hardware verifica tion, mainly because of its great expressive power. Similar motivations apply here as well: higher-order functions can have other functions as arguments and this capability can be exploited to provide abstractions for knowledge representation, methods for constructing predicates, and a foundation for logic-based computation. The book should be of interest to researchers in machine learning, espe cially those who study learning methods for structured data. Machine learn ing applications are becoming increasingly concerned with applications for which the individuals that are the subject of learning have complex struc ture. Typical applications include text learning for the World Wide Web and bioinformatics. Traditional methods for such applications usually involve the extraction of features to reduce the problem to one of attribute-value learning.

Codice articolo 9783540420279

Titolo
Logic for Learning : Learning Comprehensible Theories from Structured Data
Autore
John W. Lloyd
Editore
Springer, Springer Vieweg
Anno di pubblicazione
2003
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3540420274
ISBN 13
9783540420279
Peso dell'articolo
576 grammi
Dimensioni
241x160x20 mm
Serie
Libro 32 di 43: Cognitive Technologies

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germania

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006

Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.

ArticoloDa 30 a 40 giorni lavorativiDa 7 a 14 giorni lavorativi
Primo articoloEUR 62,88EUR 72,88
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Assegno
  • Bonifico bancario
  • PayPal

Descrizione dello Store

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Specializzazione

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Informazioni sull’azienda del venditore

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574