Lossy Image Compression
Lingua: inglese
Editore: Springer London Aug 2011, 2011
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Good quality digital images have high storage and bandwidth requirements. In modern times, with increasing user expectation for image quality, efficient compression is necessary to keep memory and transmission time within reasonable limits.Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression.Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment.This book will be of interest to graduate students, researchers and practicing engineers looking for new image compression techniques that provide good perceived quality in digital images with higher compression ratios than is possible with conventional algorithms. Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression. Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment. 104 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781447122173
- Titolo
- Lossy Image Compression
- Autore
- M. V. Prasad
- Editore
- Springer London Aug 2011
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447122178
- ISBN 13
- 9781447122173
- Peso dell'articolo
- 172 grammi
- Dimensioni
- 235x155x7 mm
- Serie
- Libro 4 di 322: SpringerBriefs in Computer Science
Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression. Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Good quality digital images have high storage and bandwidth requirements. In modern times, with increasing user expectation for image quality, efficient compression is necessary to keep memory and transmission time within reasonable limits.
Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression.
Salient features of this book include:
- Four new image compression algorithms and implementation of these algorithms
- Detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms
- New domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression
- Compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures
- Parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment.
This book will be of interest to graduate students, researchers and practicing engineers looking for new image compression techniques that provide good perceived quality in digital images with higher compression ratios than is possible with conventional algorithms.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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