How to Love Statistics When You Haven't Done the Math (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Green Bracken Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. Half of all peer-reviewed journal articles misuse statistics.* But which half?Most people who study statistics don't fully understand the mathematical and other ideas behind it.Why does everything from the Age of children's first words to the concentration of Zinc in blood follow a 'normal distribution'? (If you've heard it is because of the 'Central Limit Theorem' you've been misled.)Why can a small study often give more helpful information than a large one?Which plausible and popular statistical practices are flawed, and should be abandoned? Why did they look like good ideas?Which implausible ideas are actually brilliant, and should be used more? This book provides the missing bridge between the increasingly-separate worlds of statistics, mathematical statistics and mathematics, allowing you to understand why statistics works, not just which computing option to select. It assumes nothing except the ability to count, and takes you on a journey through the historical ideas behind statistics and the mathematical concepts that give it solid foundations.(*According to at least two studies in different disciplines.) Understand why statistics works, not just how to use them. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781764142205
- Titolo
- How to Love Statistics When You Haven't Done the Math (Paperback)
- Autore
- John A. Smartt
- Editore
- Green Bracken Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1764142209
- ISBN 13
- 9781764142205
Half of all peer-reviewed journal articles misuse statistics.*
But which half?
Most people who study statistics don't fully understand the mathematical and other ideas behind it.
- Why does everything from the Age of children's first words to the concentration of Zinc in blood follow a 'normal distribution'? (If you've heard it is because of the 'Central Limit Theorem' you've been misled.)
- Why can a small study often give more helpful information than a large one?
- Which plausible and popular statistical practices are flawed, and should be abandoned? Why did they look like good ideas?
- Which implausible ideas are actually brilliant, and should be used more?
This book provides the missing bridge between the increasingly-separate worlds of statistics, mathematical statistics and mathematics, allowing you to understand why statistics works, not just which computing option to select. It assumes nothing except the ability to count, and takes you on a journey through the historical ideas behind statistics and the mathematical concepts that give it solid foundations.
(*According to at least two studies in different disciplines.)
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