Low-Rank Models in Visual Analysis

Lingua: inglese

Editore: Elsevier Science Jun 2017, 2017

0128127317 / 9780128127315

Serie: Libro 3 di 10 - Computer Vision and Pattern Recognition

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Low-Rank Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications presents the state-of-the-art on low-rank models and their application to visual analysis. It provides insight into the ideas behind the models and their algorithms, giving details of their formulation and deduction. The main applications included are video denoising, background modeling, image alignment and rectification, motion segmentation, image segmentation and image saliency detection. Readers will learn which Low-rank models are highly useful in practice (both linear and nonlinear models), how to solve low-rank models efficiently, and how to apply low-rank models to real problems. 260 pp. Englisch.

Codice articolo 9780128127315

Titolo
Low-Rank Models in Visual Analysis
Autore
Hongyang Zhang
Editore
Elsevier Science Jun 2017
Anno di pubblicazione
2017
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
0128127317
ISBN 13
9780128127315
Peso dell'articolo
408 grammi
Dimensioni
230x152x16 mm
Serie
Libro 3 di 10: Computer Vision and Pattern Recognition

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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