Octavo; 1997, First CRC reprint 2002; VG-; Paperback; Spine, red with white and black print; Cover has slight edgewear, vendor label on rear, else clean and bright; Text block clean and tight; xiii, 245 pages, illustrated (b&w graphs). 1365164. FP New Rockville Stock.

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Dati bibliografici

Titolo

MARKOV CHAIN MONTE CARLO : STOCHASTIC SIMULATION FOR BAYESIAN INFERENCE (TEXTS IN STATISTICAL SCIENCE SERIES)

Editore

Chapman & Hall/CRC, Boca Raton

Data di pubblicazione

2002

Lingua

Inglese

ISBN 10

0412818205

ISBN 13

9780412818202

Rilegatura

Softcover

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Sciences, Math, Medicine, & Natural History

Descrizione articolo

Riassunto

Bridging the gap between research and application, Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference provides a concise, and integrated account of Markov chain Monte Carlo (MCMC) for performing Bayesian inference. This volume, which was developed from a short course taught by the author at a meeting of Brazilian statisticians and probabilists, retains the didactic character of the original course text. The self-contained text units make MCMC accessible to scientists in other disciplines as well as statisticians. It describes each component of the theory in detail and outlines related software, which is of particular benefit to applied scientists.

Product Description

Book by Gamerman Dani

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