MCQ for Data Science Users (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, New Delhi, 2024
- Brossura
- Nuovo

Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
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Paperback. This book is a comprehensive manual created to assess and improve your comprehension of many concepts and methodologies in data science. The course encompasses a broad spectrum of subjects, such as data preprocessing, Machine Learning techniques, data visualization, statistical analysis, and additional topics. Every chapter is organized with a series of multiple-choice questions that test your understanding and allow you to evaluate your expertise in the subject. The book's objective is to offer a pragmatic and captivating approach for readers to enhance their proficiency in data science through practical exercises. The book provides an extensive examination of several subjects in data science, encompassing data preprocessing, statistical analysis, Machine Learning techniques, data visualization, and additional areas. Comprehensive coverage of data science concepts and features. Multiple-choice questions to test and assess knowledge effectively. Over 5000 multiple-choice questions for practice. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9789355516213
- Titolo
- MCQ for Data Science Users (Paperback)
- Autore
- Dhananjay Bisen
- Editore
- BPB Publications, New Delhi
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9355516215
- ISBN 13
- 9789355516213
This book intends to provide a collection of various MCQs on data science
Key Features
● Comprehensive coverage of data science concepts and features.
● Multiple-choice questions to test and assess knowledge effectively.
● Over 5000 multiple-choice questions for practice.
Description
This book is a comprehensive manual created to assess and improve your comprehension of many concepts and methodologies in data science. The course encompasses a broad spectrum of subjects, such as data preprocessing, Machine Learning techniques, data visualization, statistical analysis, and additional topics. Every chapter is organized with a series of multiple-choice questions that test your understanding and allow you to evaluate your expertise in the subject.
The book's objective is to offer a pragmatic and captivating approach for readers to enhance their proficiency in data science through practical exercises. The book provides an extensive examination of several subjects in data science, encompassing data preprocessing, statistical analysis, Machine Learning techniques, data visualization, and additional areas.
This extensive knowledge guarantees that readers acquire a full and all-encompassing comprehension of the subject matter. The chapters in this book adhere to a structured framework, which includes multiple-choice questions that enable readers to assess their understanding and grasp of the content.
What you will learn
● Mastering data science concepts through multiple-choice questions.
● Strengthening problem-solving skills by practicing diverse scenarios.
● Interpreting the results of data analyses and Machine Learning models effectively.
● Evaluating the performance of different Machine Learning models using metrics.
● Developing critical thinking skills to assess the suitability of various data science approaches.
● Preparing for exams, interviews, and quizzes etc.
Who this book is for
This data science MCQ book is perfect for anyone looking to test and improve their knowledge of data through multiple-choice questions.
Table of Contents
1. Fundamental of Data Science and Data Analytics
2. Data Science Tools and Applications
3. Fundamentals of Programming
4. Introduction to Python Programming
5. Data Analysis: NumPy and Pandas Library
6. Data Visualization: Matplotlib and Seaborn Library
7. Data Structures and Algorithms
8. Database Management and Warehousing
9. Data Acquisition, Data Mining and Big Data
10. Data Pre-processing and Feature Engineering
11. Probability and Statistics
12. Linear Algebra
13. Calculus and Optimization
14. Artificial Intelligence
15. Machine Learning
16. Deep Learning
17. Pattern Recognition and Knowledge Representation
18. Natural Language Processing and Text Analytics
19. Web Analytics and Mining
20. Computer Vision
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australia
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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