MM Optimization Algorithms (Hardcover)

Lingua: inglese

Editore: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York, 2016

1611974399 / 9781611974393

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Hardcover. Offers an overview of the MM principle, a device for deriving optimization algorithms satisfying the ascent or descent property. These algorithms can:Separate the variables of a problem. Avoid large matrix inversions. Linearize a problem. Restore symmetry.Deal with equality and inequality constraints gracefully. Turn a non-differentiable problem into a smooth problem.The author: Presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics. Derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining.Summarizes a large amount of literature that has not reached book form before. Presents the first extended treatment of MM algorithms, which are ideal for high-dimensional optimization problems in data mining, imaging, and genomics. The author derives numerous algorithms from a broad diversity of application areas, with a particular emphasis on statistics, biology, and data mining. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Codice articolo 9781611974393

Titolo
MM Optimization Algorithms (Hardcover)
Autore
Kenneth Lange
Editore
Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York
Anno di pubblicazione
2016
Condizione
new
Rilegatura
Hardcover
Lingua
inglese
ISBN 10
1611974399
ISBN 13
9781611974393

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