Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, Springer International Publishing Feb 2022, 2022
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012
Condizione: Nuovo
EUR 171,19
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book, now in an extensively revised and updated second edition, provides a comprehensive overview of both machine learning and deep learning and their role in oncology, medical physics, and radiology. Readers will find thorough coverage of basic theory, methods, and demonstrative applications in these fields. An introductory section explains machine and deep learning, reviews learning methods, discusses performance evaluation, and examines software tools and data protection. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine and deep learning for medical image analysis, treatment planning and delivery, and outcomes modeling and decision support. Resources for varying applications are provided in each chapter, and software code is embedded as appropriate for illustrative purposes. The book will be invaluable for students and residents in medical physics, radiology, and oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members ofapplied machine learning communities. 532 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030830465
- Titolo
- Machine and Deep Learning in Oncology, Medical Physics and Radiology
- Autore
- Martin J. Murphy
- Editore
- Springer International Publishing, Springer International Publishing Feb 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030830462
- ISBN 13
- 9783030830465
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1054 grammi
- Dimensioni
- 241x160x33 mm
This book, now in an extensively revised and updated second edition, provides a comprehensive overview of both machine learning and deep learning and their role in oncology, medical physics, and radiology. Readers will find thorough coverage of basic theory, methods, and demonstrative applications in these fields. An introductory section explains machine and deep learning, reviews learning methods, discusses performance evaluation, and examines software tools and data protection. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine and deep learning for medical image analysis, treatment planning and delivery, and outcomes modeling and decision support. Resources for varying applications are provided in each chapter, and software code is embedded as appropriate for illustrative purposes. The book will be invaluable for students and residents in medical physics, radiology, and oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members ofapplied machine learning communities.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Issam El Naqa is founding Chair of Machine Learning Department and Associate Member of Radiation Oncology at Moffitt Cancer Center in Tampa, Florida.. He is board certified as a medical physicist by the American Board of Radiology. Dr. El Naqa received his BSc (1992) and MSc (1995) in Electrical and Communication Engineering from the University of Jordan, Jordan. He completed his PhD (2002) in Electrical and Computer Engineering at the Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA, receiving the highest academic distinction award for his work. He also completed an MA (2007) in Biology Science at Washington University, where he was hired as an instructor (2005–7) and then an Assistant Professor (2007–10) in the departments of radiation oncology and the division of biomedical and biological sciences. He subsequently became an Associate Professor at McGill University Health Centre/Medical Physics Unit (2010-15). He later joined the Department of Radiation oncology atthe University of Michigan at Ann Arbor (2015-20), where he was a Professor and associate member in Applied Physics and the Michigan institute of data science. Dr. El Naqa is a recognized authority in the fields of machine learning, data analytics, and oncology outcomes modeling and has published extensively in these areas with more than 200+ peer-reviewed journal publications and 4 edited textbooks. He has been a member and fellow of several academic and professional societies including AAPM and IEEE. His research has been funded by several federal and private grants in Canada and the USA and served on national and international study sections. He acts as a peer-reviewer and editorial board member for several leading international journals in his areas of expertise.
Martin J Murphy is Professor Emeritus of radiation oncology at Virginia Commonwealth University (VCU), where he directed research into image-guided surgery and radiation therapy, employing principles of machine learning and neural networks. He received his PhD in physics from the University of Chicago. Subsequently, he did research in nuclear physics, astrophysics, and space sciences at the Lawrence Berkeley Laboratory, the University of Washington, and the Lockheed Palo Alto Research Laboratory before joining the original development team for the CyberKnife in 1992. He continued CyberKnife development and other image-guidance applications at Stanford before joining the radiation oncology department at VCU in 2003. He has been the principal investigator for numerous NIH and private sector grants to apply robotics and machine learning to image guidance.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
Venditore AbeBooks dal 11 gennaio 2012
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 15 giorni lavorativi | Da 5 a 15 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 23,00 | EUR 23,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Informazioni sull’azienda del venditore
BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Germania
Condizioni di vendita
BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
Inhaber: Ludwig Meier
De-Gasperi-Str. 8
51469 Bergisch Gladbach
Deutschland
Tel.: +49(0)22028659300
Fax: +49(0)22028659301
E-Mail: info@buchweltweit.de
Registergericht: Amtsgericht Köln
Registernummer: HRA 28253
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE815259907
Wir sind zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle weder verpflichtet noch bereit.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Der Versand ins Ausland findet IMMER mit DHL statt. Auch nach Österreich verschicken wir nur mit DHL! Daher Standardversand == Luftpost!