Machine Intelligence, Tools, and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024
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- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the recent advances including tools and techniques in the constantly changing landscape of machine learning (ML). This would enable the readers with a strong understanding of critical issues in ML by providing both broad and detailed perspectives on cutting-edge theories, algorithms, and tools. This will become a single source of reference on conceptual, methodological, technical, and managerial issues, as well as provide insight into emerging trends and future opportunities in the discipline of ML. This book contains altogether 36 chapters in the area of ML and its applications. 435 pp. Englisch.
Codice articolo 9783031653919
- Titolo
- Machine Intelligence, Tools, and Applications
- Autore
- Satchidananda Dehuri
- Editore
- Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031653912
- ISBN 13
- 9783031653919
- Dimensioni
- 235x155x35 mm
This book presents the recent advances including tools and techniques in the constantly changing landscape of machine learning (ML). This would enable the readers with a strong understanding of critical issues in ML by providing both broad and detailed perspectives on cutting-edge theories, algorithms, and tools. This will become a single source of reference on conceptual, methodological, technical, and managerial issues, as well as provide insight into emerging trends and future opportunities in the discipline of ML. This book contains altogether 36 chapters in the area of ML and its applications.
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Dalla quarta di copertina
This book presents the recent advances including tools and techniques in the constantly changing landscape of machine learning (ML). This would enable the readers with a strong understanding of critical issues in ML by providing both broad and detailed perspectives on cutting-edge theories, algorithms, and tools. This will become a single source of reference on conceptual, methodological, technical, and managerial issues, as well as provide insight into emerging trends and future opportunities in the discipline of ML. This book contains altogether 36 chapters in the area of ML and its applications.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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