Machine Learning : Advanced Techniques and Emerging Applications

Lingua: inglese

Editore: Intechopen, 2018

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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The volume of data that is generated, stored, and communicated across different industrial sections, business units, and scientific research communities has been rapidly expanding. The recent developments in cellular telecommunications and distributed/parallel computation technology have enabled real-time collection and processing of the generated data across different sections. On the one hand, the internet of things (IoT) enabled by cellular telecommunication industry connects various types of sensors that can collect heterogeneous data. On the other hand, the recent advances in computational capabilities such as parallel processing in graphical processing units (GPUs) and distributed processing over cloud computing clusters enabled the processing of a vast amount of data. There has been a vital need to discover important patterns and infer trends from a large volume of data (so-called Big Data) to empower data-driven decision-making processes. Tools and techniques have been developed in machine learning to draw insightful conclusions from available data in a structured and automated fashion. Machine learning algorithms are based on concepts and tools developed in several fields including statistics, artificial intelligence, information theory, cognitive science, and control theory. The recent advances in machine learning have had a broad range of applications in different scientific disciplines. This book covers recent advances of machine learning techniques in a broad range of applications in smart cities, automated industry, and emerging businesses.…

Codice articolo 9781789237528

Titolo
Machine Learning : Advanced Techniques and Emerging Applications
Autore
Hamed Farhadi
Editore
Intechopen
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
1789237521
ISBN 13
9781789237528
Peso dell'articolo
648 grammi
Dimensioni
266x185x21 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germania

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