Machine Learning Algorithms in Depth
Lingua: inglese
Editore: PEARSON, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: UK BOOKS STORE, London, London, Regno UnitoUK BOOKS STORE
Venditore AbeBooks dal 11 marzo 2024
Condizione: Nuovo
EUR 132,56
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Brand New! Fast Delivery This is an International Edition and ship within 24-48 hours. Deliver by FedEx and Dhl, & Aramex, UPS, & USPS and we do accept APO and PO BOX Addresses. Order can be delivered worldwide within 6-10 days and we do have flat rate for up to 2LB. Extra shipping charges will be requested if the Book weight is more than 5 LB. This Item May be shipped from India, United states & United Kingdom. Depending on your location and availability.
Codice articolo Adh 9781633439214
- Titolo
- Machine Learning Algorithms in Depth
- Autore
- Vadim Smolyakov
- Editore
- PEARSON
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1633439216
- ISBN 13
- 9781633439214
- Edizione
- Edizione Internazionale
In Machine Learning Algorithms in Depth you’ll explore practical implementations of dozens of ML algorithms including:
- Monte Carlo Stock Price Simulation
- Image Denoising using Mean-Field Variational Inference
- EM algorithm for Hidden Markov Models
- Imbalanced Learning, Active Learning and Ensemble Learning
- Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning
- Dirichlet Process K-Means for Clustering Applications
- Stock Clusters based on Inverse Covariance Estimation
- Energy Minimization using Simulated Annealing
- Image Search based on ResNet Convolutional Neural Network
- Anomaly Detection in Time-Series using Variational Autoencoders
Machine Learning Algorithms in Depth dives into the design and underlying principles of some of the most exciting machine learning (ML) algorithms in the world today. With a particular emphasis on probability-based algorithms, you’ll learn the fundamentals of Bayesian inference and deep learning. You’ll also explore the core data structures and algorithmic paradigms for machine learning. Each algorithm is fully explored with both math and practical implementations so you can see how they work and how they’re put into action.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Fully understanding how machine learning algorithms function is essential for any serious ML engineer. This vital knowledge lets you modify algorithms to your specific needs, understand the tradeoffs when picking an algorithm for a project, and better interpret and explain your results to your stakeholders. This unique guide will take you from relying on one-size-fits-all ML libraries to developing your own algorithms to solve your business needs.
About the book
Machine Learning Algorithms in Depth dives deep into the how and the why of machine learning algorithms. For each category of algorithm, you’ll go from math-first principles to a hands-on implementation in Python. You’ll explore dozens of examples from across all the fields of machine learning, including finance, computer vision, NLP, and more. Each example is accompanied by worked-out derivations and details, as well as insightful code samples and graphics. By the time you’re done reading, you’ll know how major algorithms work under the hood—and be a better machine learning practitioner for it.
About the reader
For intermediate machine learning practitioners familiar with linear algebra, probability, and basic calculus.
About the author
Vadim Smolyakov is a data scientist in the Enterprise & Security DI R&D team at Microsoft. He is a former PhD student in AI at MIT CSAIL with research interests in Bayesian inference and deep learning. Prior to joining Microsoft, Vadim developed machine learning solutions in the e-commerce space.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
UK BOOKS STORE
London, London, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 marzo 2024
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 10 giorni lavorativi | Da 4 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3,51 | EUR 7,06 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
URBAN BOOK LIMITED
71-75 Shelton Street, Covent Garden
London, Regno Unito WC2H 9JQ
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a UK BOOKS STORE, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.