Machine Learning Applications in Electronic Design Automation

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jan 2023, 2023

3031130731 / 9783031130731

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - This book serves as a single-source reference to key machine learning (ML) applications and methods in digital and analog design and verification. Experts from academia and industry cover a wide range of the latest research on ML applications in electronic design automation (EDA), including analysis and optimization of digital design, analysis and optimization of analog design, as well as functional verification, FPGA and system level designs, design for manufacturing (DFM), and design space exploration. The authors also cover key ML methods such as classical ML, deep learning models such as convolutional neural networks (CNNs), graph neural networks (GNNs), generative adversarial networks (GANs) and optimization methods such as reinforcement learning (RL) and Bayesian optimization (BO). All of these topics are valuable to chip designers and EDA developers and researchers working in digital and analog designs and verification. 596 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031130731

Titolo
Machine Learning Applications in Electronic Design Automation
Autore
Jiang Hu
Editore
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jan 2023
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031130731
ISBN 13
9783031130731
Peso dell'articolo
1051 grammi
Dimensioni
241x160x38 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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