Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT
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Codice articolo S_386659451
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT
The book covers the multidimensional perspective of machine learning through the perspective of cloud computing and Internet of Things ranging from fundamentals to advanced applications
Sustainable computing paradigms like cloud and fog are capable of handling issues related to performance, storage and processing, maintenance, security, efficiency, integration, cost, energy and latency in an expeditious manner. In order to expedite decision-making involved in the complex computation and processing of collected data, IoT devices are connected to the cloud or fog environment. Since machine learning as a service provides the best support in business intelligence, organizations have been making significant investments in this technology.
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT elucidates some of the best practices and their respective outcomes in cloud and fog computing environments. It focuses on all the various research issues related to big data storage and analysis, large-scale data processing, knowledge discovery and knowledge management, computational intelligence, data security and privacy, data representation and visualization, and data analytics. The featured technologies presented in the book optimizes various industry processes using business intelligence in engineering and technology. Light is also shed on cloud-based embedded software development practices to integrate complex machines so as to increase productivity and reduce operational costs. The various practices of data science and analytics which are used in all sectors to understand big data and analyze massive data patterns are also detailed in the book.
Audience
Researchers and industry engineers in computer science and artificial intelligence, IT professionals, network administrators, cybersecurity experts.
Sachi Nandan Mohanty received his PhD from IIT Kharagpur 2015 and he is now an associate professor in the Department of Computer Science & Engineering at ICFAI Foundation for Higher Education, Hyderabad, India.
Jyotir Moy Chatterjee is an assistant professor in the IT Department at Lord Buddha Education Foundation (Asia Pacific University of Technology & Innovation), Kathmandu, Nepal.
Monika Mangla received her PhD from Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, Punjab in 2019, and is now an assistant professor in the Department of Computer Engineering at Lokmanya Tilak College of Engineering (LTCoE), Navi Mumbai, India.
Suneeta Satpathy received her PhD from Utkal University, Bhubaneswar, Odisha in 2015, and is now an associate professor in the Department of Computer Science & Engineering at College of Engineering Bhubaneswar (CoEB), Bhubaneswar, India.
Ms. Sirisha Potluri is an assistant professor in the Department of Computer Science & Engineering at ICFAI Foundation for Higher Education, Hyderabad, India.
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Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
| Quantità dell'ordine | Da 4 a 14 giorni lavorativi | Da 2 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3.29 | EUR 6.14 |
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