Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT
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Codice articolo S_386659451
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT
The book covers the multidimensional perspective of machine learning through the perspective of cloud computing and Internet of Things ranging from fundamentals to advanced applications
Sustainable computing paradigms like cloud and fog are capable of handling issues related to performance, storage and processing, maintenance, security, efficiency, integration, cost, energy and latency in an expeditious manner. In order to expedite decision-making involved in the complex computation and processing of collected data, IoT devices are connected to the cloud or fog environment. Since machine learning as a service provides the best support in business intelligence, organizations have been making significant investments in this technology.
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT elucidates some of the best practices and their respective outcomes in cloud and fog computing environments. It focuses on all the various research issues related to big data storage and analysis, large-scale data processing, knowledge discovery and knowledge management, computational intelligence, data security and privacy, data representation and visualization, and data analytics. The featured technologies presented in the book optimizes various industry processes using business intelligence in engineering and technology. Light is also shed on cloud-based embedded software development practices to integrate complex machines so as to increase productivity and reduce operational costs. The various practices of data science and analytics which are used in all sectors to understand big data and analyze massive data patterns are also detailed in the book.
Audience
Researchers and industry engineers in computer science and artificial intelligence, IT professionals, network administrators, cybersecurity experts.
Sachi Nandan Mohanty received his PhD from IIT Kharagpur 2015 and he is now an associate professor in the Department of Computer Science & Engineering at ICFAI Foundation for Higher Education, Hyderabad, India.
Jyotir Moy Chatterjee is an assistant professor in the IT Department at Lord Buddha Education Foundation (Asia Pacific University of Technology & Innovation), Kathmandu, Nepal.
Monika Mangla received her PhD from Thapar Institute of Engineering & Technology, Patiala, Punjab in 2019, and is now an assistant professor in the Department of Computer Engineering at Lokmanya Tilak College of Engineering (LTCoE), Navi Mumbai, India.
Suneeta Satpathy received her PhD from Utkal University, Bhubaneswar, Odisha in 2015, and is now an associate professor in the Department of Computer Science & Engineering at College of Engineering Bhubaneswar (CoEB), Bhubaneswar, India.
Ms. Sirisha Potluri is an assistant professor in the Department of Computer Science & Engineering at ICFAI Foundation for Higher Education, Hyderabad, India.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
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Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attività commerciale, industriale, artigianale o professionale.
Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare HPB-Red, 5803 E. Northwest Hwy., 75231, Dallas, Texas, U.S.A., +1 214-819-9556, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a HPB-Red, 3860 La Reunion Pkwy., 75212, Dallas, Texas, U.S.A., +1 214-819-9556, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica in caso di:
Modulo di recesso tipo
(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)
Destinatario: (HPB-Red, 5803 E. Northwest Hwy., 75231, Dallas, Texas, U.S.A., +1 214-819-9556)
Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)
Ordinato il (*) /ricevuto il (*)
Nome del/dei consumatore(i)
Indirizzo del/dei consumatore(i)
Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo è notificato in versione cartacea)
Data
(*) Cancellare la dicitura inutile.
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| Primo articolo | EUR 3.23 | EUR 6.01 |
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