Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics.The accepted chapterscovered many themes including artificial intelligence and data mining applications,machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.
Codice articolo 9783030593377
- Titolo
- Machine Learning and Big Data Analytics Paradigms: Analysis, Applications and Challenges
- Autore
- Aboul Ella Hassanien
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030593371
- ISBN 13
- 9783030593377
- Peso dell'articolo
- 1144 grammi
- Dimensioni
- 241x160x41 mm
- Serie
- Libro 74 di 95: Studies in Big Data
This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.
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Dalla quarta di copertina
This book is intended to present the state of the art in research on machine learning and big data analytics. The accepted chapters covered many themes including artificial intelligence and data mining applications, machine learning and applications, deep learning technology for big data analytics, and modeling, simulation, and security with big data. It is a valuable resource for researchers in the area of big data analytics and its applications.
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