Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2021
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Usato - Come nuovo
EUR 48,95
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Codice articolo 42968114
- Titolo
- Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries
- Autore
- Alessandro Marrandino
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1800560303
- ISBN 13
- 9781800560307
Manage different business scenarios with the right machine learning technique using Google's highly scalable BigQuery ML
Key Features
- Gain a clear understanding of AI and machine learning services on GCP, learn when to use these, and find out how to integrate them with BigQuery ML
- Leverage SQL syntax to train, evaluate, test, and use ML models
- Discover how BigQuery works and understand the capabilities of BigQuery ML using examples
Book Description
BigQuery ML enables you to easily build machine learning (ML) models with SQL without much coding. This book will help you to accelerate the development and deployment of ML models with BigQuery ML.
The book starts with a quick overview of Google Cloud and BigQuery architecture. You'll then learn how to configure a Google Cloud project, understand the architectural components and capabilities of BigQuery, and find out how to build ML models with BigQuery ML. The book teaches you how to use ML using SQL on BigQuery. You'll analyze the key phases of a ML model's lifecycle and get to grips with the SQL statements used to train, evaluate, test, and use a model. As you advance, you'll build a series of use cases by applying different ML techniques such as linear regression, binary and multiclass logistic regression, k-means, ARIMA time series, deep neural networks, and XGBoost using practical use cases. Moving on, you'll cover matrix factorization and deep neural networks using BigQuery ML's capabilities. Finally, you'll explore the integration of BigQuery ML with other Google Cloud Platform components such as AI Platform Notebooks and TensorFlow along with discovering best practices and tips and tricks for hyperparameter tuning and performance enhancement.
By the end of this BigQuery book, you'll be able to build and evaluate your own ML models with BigQuery ML.
What you will learn
- Discover how to prepare datasets to build an effective ML model
- Forecast business KPIs by leveraging various ML models and BigQuery ML
- Build and train a recommendation engine to suggest the best products for your customers using BigQuery ML
- Develop, train, and share a BigQuery ML model from previous parts with AI Platform Notebooks
- Find out how to invoke a trained TensorFlow model directly from BigQuery
- Get to grips with BigQuery ML best practices to maximize your ML performance
Who this book is for
This book is for data scientists, data analysts, data engineers, and anyone looking to get started with Google's BigQuery ML. You'll also find this book useful if you want to accelerate the development of ML models or if you are a business user who wants to apply ML in an easy way using SQL. Basic knowledge of BigQuery and SQL is required.
Table of Contents
- Introduction to Google Cloud and BigQuery
- Setting Up Your GCP and BigQuery Environment
- Introducing BigQuery Syntax
- Predicting Numerical Values with Linear Regression
- Predicting Boolean Values Using Binary Logistic Regression
- Classifying Trees with Multiclass Logistic Regression
- Clustering Using the K-Means Algorithm
- Forecasting Using Time Series
- Suggesting the Right Product by Using Matrix Factorization
- Predicting Boolean Values Using XGBoost
- Implementing Deep Neural Networks
- Using BigQuery ML with AI Notebooks
- Running TensorFlow Models with BigQuery ML
- BigQuery ML Tips and Best Practices
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Alessandro Marrandino is a Google Cloud customer engineer. He helps various enterprises in the digital transformation journey through the adoption of cloud technologies. He is actively focused on and experienced in data management and smart analytics solutions. He has spent his entire career on data and artificial intelligence projects for global companies in different industries.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPrices
Columbia, MD, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 5 a 14 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 2,27 | EUR 2,27 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Informazioni sull’azienda del venditore
Expert Trading Limited
9220 Rumsey Road, Suite 101
Columbia, MD U.S.A. 21045
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPrices
Legal Entity: Expert Trading, LLC
Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. We appreciate your understanding.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 4-14 business days for Media Mail delivery. We have multiple ship-from locations - MD,IL,NJ,UK,IN,NV,TN & GA