Machine Learning in Cardiovascular Medicine
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
- Brossura
- Nuovo

Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
Venditore AbeBooks dal 14 giugno 2006
Condizione: Nuovo
EUR 149,88
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Codice articolo B9780128202739
- Titolo
- Machine Learning in Cardiovascular Medicine
- Autore
- Subhi Jamal Al'Aref
- Editore
- Elsevier Science Publishing Co Inc
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback / softback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128202734
- ISBN 13
- 9780128202739
- Peso dell'articolo
- 249 grammi
Machine Learning in Cardiovascular Medicine addresses the ever-expanding applications of artificial intelligence (AI), specifically machine learning (ML), in healthcare and within cardiovascular medicine. The book focuses on emphasizing ML for biomedical applications and provides a comprehensive summary of the past and present of AI, basics of ML, and clinical applications of ML within cardiovascular medicine for predictive analytics and precision medicine. It helps readers understand how ML works along with its limitations and strengths, such that they can could harness its computational power to streamline workflow and improve patient care. It is suitable for both clinicians and engineers; providing a template for clinicians to understand areas of application of machine learning within cardiovascular research; and assist computer scientists and engineers in evaluating current and future impact of machine learning on cardiovascular medicine.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Gurpreet Singh is a Cognitive Software Engineer at Weill Cornell Medicine based in New York. He obtained his bachelor’s degree in Biotechnology in 2012 and have received a scholarship to pursue his PhD at National University of Singapore, where his research project focused Machine Learning based Clinical Decision Support System for Neurodegenerative Diseases (MCADS-ND). His current work includes developing a neural network based algorithm for End-to-End echocardiogram segmentation and analysis, as well as developing a standalone software for simplified machine learning interface (SimplyClassify).
Dr. Lohendran Baskaran is a Visiting Assistant Professor of Research in Radiology at Weill Cornell Medicine, New York, and is a Consultant Cardiologist with the Department of Cardiology at the National Heart Centre Singapore. Dr. Baskaran obtained his MBBS and his BSc in Medical Physics from University College London and performed his initial medical training and MRCP in London. Currently, he is actively involved in research, teaching and clinical duties, where his research focuses on non-invasive cardiac imaging, specifically cardiac CT and Nuclear Cardiology. As an advocate for cardiac wellbeing, he fundraises for research and patients in need, and was co-chair of the inaugural NHCS Heart to Heart Gala. He is also a certified Exercise Specialist with accreditation from the American College of Sports Medicine.
Dimitri Metaxas became an assistant professor in the Computer and Information Science Department at the University of Pennsylvania and director of the VAST Lab. From January 1998 to September 2001 he was a tenured associate professor in the same department. In September 2001, he moved to Rutgers as a professor in the Department of Computer Science at Rutgers University. Since July 2007, Metaxas is a professor II (distinguished professor) and since 2013, he is the chair of the same department. Since 2001, he has founded and has been directing the Center for Computational Biomedicine, Imaging and Modeling (CBIM).
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
THE SAINT BOOKSTORE
Southport, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 14 giugno 2006
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 28 giorni lavorativi | Da 7 a 28 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 15,44 | EUR 17,77 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
The Saint Bookstore has a range of over 1 million titles available.
Specializzazione
GeneralInformazioni sull’azienda del venditore
SB ONLINE LTD
50 Devonshire Road
Southport, Regno Unito PR9 7BZ
Condizioni di vendita
Please order through the Abebooks checkout. We only take orders through Abebooks - We don't take direct orders by email or phone.
Refunds or Returns: A full refund of the purchase price will be given if returned within 30 days in undamaged condition.
As a seller on abebooks we adhere to the terms explained at http://www.abebooks.co.uk/docs/HelpCentral/buyerIndex.shtml - if you require further assistance please email us at orders@thesaintbookstore.co.uk
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a THE SAINT BOOKSTORE, Southport, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Most orders usually ship within 1-3 business days, but some can take up to 7 days.