Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2006
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.
Codice articolo 9783540334279
- Titolo
- Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
- Autore
- Joaquin Quinonero-Candela
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2006
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540334270
- ISBN 13
- 9783540334279
- Peso dell'articolo
- 815 grammi
- Dimensioni
- 235x155x30 mm
This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.
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