Introduction
In an era driven by data and technological advancements, machine learning has become a fundamental force reshaping industries and revolutionizing the way we interact with information. This book, Machine Learning: A Comprehensive Guide for Beginners, is designed to provide a thorough introduction to the essential concepts, techniques, and applications of this rapidly evolving field. Whether you are a student, a professional looking to upskill, or an enthusiast eager to explore machine learning, this book serves as a structured and accessible resource.
Purpose of the Book
The goal of this book is to simplify machine learning principles and make them understandable for a broad audience. Machine learning often appears complex due to its mathematical and technical nature, but our objective is to present the material in a clear and engaging manner. By combining theoretical foundations with hands-on examples, we aim to equip readers with the knowledge and confidence to navigate the world of machine learning effectively.
Structure of the Book
This book is structured to guide readers progressively from fundamental concepts to more advanced topics, ensuring a solid understanding at every step. The key sections include:

Introduction to Machine Learning – This section provides an overview of machine learning, its significance in today’s world, and different types of learning paradigms such as supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Real-world applications are also discussed to highlight its transformative impact.
Mathematical Foundations – A strong grasp of mathematical principles is essential for understanding machine learning algorithms. This section covers key concepts in linear algebra, calculus, probability, and statistics to help readers build a strong theoretical foundation.
Core Algorithms and Techniques – Here, we explore widely used machine learning algorithms, including decision trees, support vector machines, neural networks, clustering techniques, and more. Each algorithm is explained with its workings, strengths, limitations, and practical use cases.
Model Evaluation and Selection – Understanding how to assess and improve machine learning models is crucial. This section covers evaluation metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score, along with techniques like cross-validation and hyperparameter tuning.
Practical Applications – This book includes real-world case studies and examples from industries such as healthcare, finance, and marketing. These case studies demonstrate how machine learning can be applied to solve practical problems and enhance decision-making

Target Audience
This book is designed for a diverse audience. Students in computer science, data science, and related fields will find it a valuable resource as they build their knowledge in machine learning. Professionals seeking to enhance their skills or transition into data science will benefit from the clear explanations and practical examples. Additionally, technology enthusiasts with an interest in data-driven insights will find the content engaging and informative.
Acknowledgments
I extend my deepest gratitude to everyone who contributed to the creation of this book. To my mentors, colleagues, and peers—your insights and support have been invaluable throughout this journey. I also acknowledge the pioneering researchers and practitioners in the field of machine learning, whose work continues to inspire and drive innovation.

Thank you for choosing this book. I hope you find it both enlightening and enjoyable.

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

GreatBookPricesUK

Woodford Green, Regno Unito

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Articolo	Da 10 a 27 giorni lavorativi	Da 10 a 30 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 17,47	EUR 17,47

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

Descrizione dello Store

GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…

Specializzazione

TradeBooks

Informazioni sull’azienda del venditore

Far Corner Europe Limited

19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD

Contatta il venditoreVisualizza gli articoli di questo venditoreVisita la vetrina del venditore

Condizioni di vendita

Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

Condizioni di spedizione

Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.

Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.

Machine Learning: A Comprehensive Guide for Beginners

Descrizione dell’articolo da parte del venditore

Dati bibliografici

Riassunto