Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
Lingua: inglese
Editore: APress, US, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves USA United, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA United
Venditore AbeBooks dal 20 giugno 2025
Condizione: Nuovo
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Create, execute, modify, and share machine learning applications with Python and TensorFlow 2.0 in the Jupyter Notebook environment. This book breaks down any barriers to programming machine learning applications through the use of Jupyter Notebook instead of a text editor or a regular IDE.You'll start by learning how to use Jupyter Notebooks to improve the way you program with Python. After getting a good grounding in working with Python in Jupyter Notebooks, you'll dive into what TensorFlow is, how it helps machine learning enthusiasts, and how to tackle the challenges it presents. Along the way, sample programs created using Jupyter Notebooks allow you to apply concepts from earlier in the book.Those who are new to machine learning can dive in with these easy programs and develop basic skills. A glossary at the end of the book provides common machine learning and Python keywords and definitions to make learning even easier.What You Will LearnProgram in Python and TensorFlowTackle basic machine learning obstaclesDevelop in the Jupyter Notebooks environmentWho This Book Is ForIdeal for Machine Learning and Deep Learning enthusiasts who are interested in programming with Python using Tensorflow 2.0 in the Jupyter Notebook Application. Some basic knowledge of Machine Learning concepts and Python Programming (using Python version 3) is helpful.…
Codice articolo LU-9781484259665
- Titolo
- Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment
- Autore
- Nikita Silaparasetty
- Editore
- APress, US
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1484259661
- ISBN 13
- 9781484259665
Create, execute, modify, and share machine learning applications with Python and TensorFlow 2.0 in the Jupyter Notebook environment. This book breaks down any barriers to programming machine learning applications through the use of Jupyter Notebook instead of a text editor or a regular IDE.
Youll start by learning how to use Jupyter Notebooks to improve the way you program with Python. After getting a good grounding in working with Python in Jupyter Notebooks, youll dive into what TensorFlow is, how it helps machine learning enthusiasts, and how to tackle the challenges it presents. Along the way, sample programs created using Jupyter Notebooks allow you to apply concepts from earlier in the book.
Those who are new to machine learning can dive in with these easy programs and develop basic skills. A glossary at the end of the book provides common machine learning and Python keywords and definitions to make learning even easier.
What You Will Learn
- Program in Python and TensorFlow
- Tackle basic machine learning obstacles
- Develop in the Jupyter Notebooks environment
Who This Book Is For
Ideal for Machine Learning and Deep Learning enthusiasts who are interested in programming with Python using Tensorflow 2.0 in the Jupyter Notebook Application. Some basic knowledge of Machine Learning concepts and Python Programming (using Python version 3) is helpful.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Rarewaves USA United
HEBRON, KY, U.S.A.
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